An ideal ratiometric fluorescent probe provided by the surface modification of carbon dots for the determination of Pb2+

荧光 激发态 密度泛函理论 化学 谷胱甘肽 光化学 电子转移 表面改性 离子 光诱导电子转移 碳纤维 检出限 材料科学 分析化学(期刊) 物理化学 计算化学 原子物理学 有机化学 复合材料 色谱法 物理 复合数 量子力学
作者
Sardar paydar,Foroozan Feizi,Mojtaba Shamsipur,Ali Barati,Neda Chehri,Avat Taherpour,Morteza Jamshidi
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:369: 132243-132243 被引量:38
标识
DOI:10.1016/j.snb.2022.132243
摘要

Herein, carbon dots (Cdots) with a single green emission peak and no response to metal ions were converted to a high sensitive and selective ratiometric fluorescent probe for the detection of Pb2+ through a simple chemical surface modification with glutathione. The as-prepared modified Cdots show two emission peaks at a 170 nm distance (from 522 to 692 nm) that were excited with a single excitation wavelength (390 nm) and responded oppositely to Pb2+. This probe provided an ideal ratiometric fluorescent probe for the determination of Pb2+ in a linear concentration range of 10–700 nM with a detection limit of 2.7 nM. Theoretical calculations based on density functional theory (DFT) theory demonstrated that the surface modification of Cdots with glutathione forms new emitting centers on the surface of Cdots that were suppressed through a photo-induced electron transfer (PET) process from the sulfur lone pair electrons of the surface glutathione ligands. However, in the presence of Pb2+, chemical binding between the sulfide groups of surface glutathione ligands of neighboring Cdots and Pb2+ aggregated Cdots. Upon this complex formation, the involved PET process was stopped and subsequently a new emission peak at longer wavelengths appeared.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
坚果发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
hj发布了新的文献求助10
2秒前
smile完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
虚幻蜜粉完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
zyl520完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
Starwalker应助LS31采纳,获得50
8秒前
飘逸薯片完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
TranYan发布了新的文献求助10
9秒前
王肖宁发布了新的文献求助10
10秒前
甘特发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
咩咩完成签到,获得积分10
12秒前
武丝丝发布了新的文献求助10
12秒前
大模型应助小厮采纳,获得10
13秒前
13秒前
动听的思柔完成签到,获得积分10
13秒前
Niko发布了新的文献求助10
14秒前
爆米花应助JUN采纳,获得10
14秒前
accepted完成签到,获得积分10
14秒前
朱春阳发布了新的文献求助10
16秒前
2234完成签到,获得积分20
16秒前
魔幻醉蝶发布了新的文献求助10
16秒前
往舫发布了新的文献求助10
16秒前
科目三应助yyer采纳,获得10
16秒前
含糊的从云应助王肖宁采纳,获得10
17秒前
ding应助婧婧采纳,获得10
17秒前
科研通AI2S应助zhanghao采纳,获得30
17秒前
orixero应助没有你沉采纳,获得20
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6370318
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8184259
关于积分的说明 17266518
捐赠科研通 5424904
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870073
邀请新用户注册赠送积分活动 1847081
关于科研通互助平台的介绍 1693826