One-step synthesis of well-defined molecularly imprinted nanospheres for the class-selective recognition and separation of β-blockers in human serum

化学 分子印迹聚合物 沉淀聚合 木筏 生物分析 色谱法 选择性 分子识别 吸附 组合化学 分子印迹 聚合 聚合物 有机化学 分子 自由基聚合 催化作用
作者
Huiqing Hou,Yulong Jin,Le Sheng,Yanyan Huang,Rui Zhao
出处
期刊:Journal of Chromatography A [Elsevier]
卷期号:1673: 463204-463204 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.chroma.2022.463204
摘要

β-blockers are a class of medications that are used to treat abnormal heart rhythms and hypertension. Molecularly imprinted polymers (MIPs) capable of selective recognizing and extracting β-blockers from complex biological samples hold great promise in bioanalytical and biomedical applications, but developing such artificial receptor materials is still challenging. Herein, we introduce a simple one-step method for the synthesis of well-defined molecularly imprinted nanospheres in high yield (83.6-94.4%) via reversible addition-fragmentation chain transfer (RAFT) precipitation polymerization for the selective recognition and extraction of the β-blockers from human serum. The prepared MIPs are characterized in terms of morphology, pore properties, binding kinetics, capacity, selectivity, and recognition mechanisms. The uniform nanoscale-imprinted layer favored the rapid mass transfer of β-blockers. The binding studies showed the high adsorption capacity (126.8 μmol/g) and selectivity of the developed nanomaterial. The investigation on the recognition mechanism reveals that multiple driving forces participate in the binding between MIP and β-blockers, where hydrogen bonding plays as the dominating role for the specific recognition. The MIP was successfully applied for the direct enrichment of five β-blockers from human serum with HPLC recoveries ranging from 82.9 to 100.3% and RSD of 0.5-6.9% (n = 3).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Allonz应助Tin采纳,获得10
1秒前
碧蓝梦容发布了新的文献求助10
2秒前
万能图书馆应助lina采纳,获得10
2秒前
在水一方应助maosq采纳,获得10
2秒前
111发布了新的文献求助10
3秒前
Yuxi发布了新的文献求助10
3秒前
123完成签到,获得积分10
3秒前
JamesPei应助英勇的书本采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
雁回发布了新的文献求助10
4秒前
LAVINE完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
科目三应助sen采纳,获得10
5秒前
sjh完成签到,获得积分10
5秒前
红红完成签到,获得积分10
5秒前
Qiaoqiao发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
糊涂的汽车完成签到,获得积分10
7秒前
Twonej应助蔡蔡采纳,获得30
8秒前
yangyaxin关注了科研通微信公众号
8秒前
童紫槐完成签到,获得积分10
10秒前
bkagyin应助sjh采纳,获得10
10秒前
FashionBoy应助sjh采纳,获得10
10秒前
10秒前
shirly发布了新的文献求助10
11秒前
lllllll发布了新的文献求助10
11秒前
蒋复天完成签到,获得积分10
12秒前
困困六完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
shine完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
Kaleem发布了新的文献求助10
16秒前
情怀应助Carrie采纳,获得10
16秒前
柴桑青木完成签到,获得积分0
16秒前
cj326发布了新的文献求助10
17秒前
搜集达人应助chu采纳,获得10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6040568
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7777009
关于积分的说明 16231248
捐赠科研通 5186669
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2775483
邀请新用户注册赠送积分活动 1758574
关于科研通互助平台的介绍 1642194