An MRAS Observer-Based Speed Sensorless Control Method for Dual-Cage Rotor Brushless Doubly Fed Induction Generator

MRAS公司 控制理论(社会学) 感应发电机 观察员(物理) 交流电源 工程类 转子(电动) 病媒控制 功率(物理) 电压 计算机科学 感应电动机 控制工程 电气工程 物理 控制(管理) 人工智能 量子力学
作者
Xiaoming Yan,Ming Cheng
出处
期刊:IEEE Transactions on Power Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:37 (10): 12705-12714 被引量:7
标识
DOI:10.1109/tpel.2022.3172362
摘要

This article presents a model reference adaptive system (MRAS) speed observer based on the power winding (PW) active power and reactive power for dual-cage rotor brushless doubly fed induction generator (DCR-BDFIG). The mathematical relationship between the PW current and control winding (CW) current is derived first. Then, to reduce costs and to improve the reliability, a PW power-MRAS-based speed observer is designed with the stability analyzed. In the proposed speed observer, the PW power is selected as the reference model since it is relatively readily available and smooth due to the clamped PW voltage under grid-connected condition. In addition, only the CW current is required to be measured for the estimated PW power of the adaptive model, being simple and easy implemented. Finally, combining the proposed speed observer and the grid-connected power control system, a complete speed sensorless control system for grid-connected DCR-BDFIG is designed and implemented to regulate the active power and reactive power independently. The detailed simulation and experiments are carried out, showing that the estimated rotor speed can track its real values with minor steady-state errors and fast transient responses. Both simulation and experiments verify the effectiveness of the proposed speed sensorless control method for DCR-BDFIG.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
不妖发布了新的文献求助10
刚刚
现代鹤发布了新的文献求助10
1秒前
LL发布了新的文献求助10
2秒前
jiabangou发布了新的文献求助10
2秒前
cc66完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
如意立果完成签到,获得积分10
4秒前
shiyushan发布了新的文献求助30
4秒前
5秒前
ckeong89应助排骨炖豆角采纳,获得20
5秒前
八倍浓缩完成签到,获得积分10
6秒前
Liens发布了新的文献求助10
6秒前
叮咚雨发布了新的文献求助10
7秒前
tjpuzhang发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
害怕的惜文完成签到,获得积分10
10秒前
wanghao4799发布了新的文献求助10
10秒前
英姑应助咸鱼采纳,获得10
11秒前
混吃等死研究生完成签到,获得积分10
14秒前
不妖完成签到,获得积分10
14秒前
Karma发布了新的文献求助30
14秒前
Deiog完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
标致大开发布了新的文献求助10
15秒前
英俊的铭应助清脆安南采纳,获得10
15秒前
16秒前
xun完成签到,获得积分10
16秒前
geo完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
现代鹤完成签到,获得积分10
17秒前
共享精神应助个性芹菜采纳,获得10
17秒前
Precious完成签到,获得积分10
18秒前
科研通AI6.1应助复杂语山采纳,获得10
18秒前
19秒前
20秒前
liyongqing完成签到,获得积分10
20秒前
Vicky完成签到 ,获得积分10
21秒前
善学以致用应助体贴怜翠采纳,获得10
23秒前
大个应助科研狗-加班族采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6023406
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7650667
关于积分的说明 16172932
捐赠科研通 5171956
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2767337
邀请新用户注册赠送积分活动 1750669
关于科研通互助平台的介绍 1637215