Metal–Organic Framework-Derived BiIn Bimetallic Oxide Nanoparticles Embedded in Carbon Networks for Efficient Electrochemical Reduction of CO2 to Formate

双金属片 化学 催化作用 甲酸 无机化学 格式化 电化学 氧化物 金属有机骨架 法拉第效率 二氧化碳电化学还原 纳米颗粒 煅烧 碳纤维 选择性 电催化剂 化学工程 电极 一氧化碳 有机化学 材料科学 物理化学 吸附 复合材料 复合数 工程类
作者
Qinru Wang,Xiaofeng Yang,Hu Zang,Feiran Chen,Chao Wang,Nan Yu,Baoyou Geng
出处
期刊:Inorganic Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:61 (30): 12003-12011 被引量:37
标识
DOI:10.1021/acs.inorgchem.2c01961
摘要

Bismuth-based catalysts exhibit excellent activity and selectivity for the electroreduction of carbon dioxide (CO2). However, single-component bismuth-based catalysts are not satisfactory for the electrochemical reduction of CO2 to formic acid, mainly due to their high hydrogen production, low electrical conductivity, and small catalytic current density. Herein, we used a coordination strategy to recombine Bi and In at the molecular level to form Bi/In bimetallic metal-organic frameworks (MOFs), which were then calcined to obtain MOF-derived Bi/In bimetallic oxide nanoparticles embedded in carbon networks. Thanks to the synergistic effect of bimetallic components, high specific surface area, suitable pore size distribution, and high electrical conductivity of the carbon network, the material exhibits excellent activity and selectivity for electroreduction of CO2 to formate. In H-type electrolyzers, the formate Faradaic efficiency reaches 91% at -0.9 V (vs RHE) and does not decrease significantly within 48 h. In situ Fourier transform infrared spectroscopy confirms the reaction intermediates and reveals that CO2 electroreduction is dominant by the *OCHO pathway.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
那都通发布了新的文献求助10
刚刚
ls完成签到,获得积分10
刚刚
youngcy完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
星辰大海应助下山学儿采纳,获得10
1秒前
1秒前
科研龙完成签到,获得积分10
1秒前
东方三问发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
易只烊完成签到,获得积分10
3秒前
一派倾城完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
ls发布了新的文献求助10
3秒前
msm发布了新的文献求助30
3秒前
4秒前
4秒前
专注之双发布了新的文献求助50
4秒前
脑洞疼应助QXS采纳,获得10
4秒前
科研通AI6.2应助崔晴晴采纳,获得10
4秒前
英姑应助QXS采纳,获得10
4秒前
今天签到了吗完成签到 ,获得积分10
4秒前
小二郎应助学术虫采纳,获得10
4秒前
reeeveb发布了新的文献求助10
5秒前
任万万完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
5秒前
开朗的浩然完成签到 ,获得积分10
5秒前
领导范儿应助Frida采纳,获得10
6秒前
6秒前
dtt发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
科目三应助完美立轩采纳,获得10
6秒前
在水一方应助ganluren采纳,获得10
7秒前
寂灭之时发布了新的文献求助10
8秒前
情怀应助西in采纳,获得10
8秒前
酷酷三问完成签到,获得积分10
8秒前
snowflake发布了新的文献求助10
8秒前
Lbft应助落后书竹采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
Contemporary Debates in Epistemology (3rd Edition) 1000
International Arbitration Law and Practice 1000
文献PREDICTION EQUATIONS FOR SHIPS' TURNING CIRCLES或期刊Transactions of the North East Coast Institution of Engineers and Shipbuilders第95卷 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6155407
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7983842
关于积分的说明 16589716
捐赠科研通 5265558
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2809869
邀请新用户注册赠送积分活动 1789966
关于科研通互助平台的介绍 1657494