An Overview of Multi-sensor Information Fusion

传感器融合 信息融合 计算机科学 人工智能 领域(数学) 融合 图像融合 机器人学 智能传感器 计算机视觉 无线传感器网络 机器人 图像(数学) 数学 语言学 哲学 计算机网络 纯数学
作者
Peng Lu,Fengzhi Dai
标识
DOI:10.1109/iciibms52876.2021.9651656
摘要

Multi-sensor information fusion technology has been widely used in target recognition, home appliances, robotics, health care, image processing, pattern recognition and other fields. With the development of multi-sensor information fusion technology, the application field of sensors is expanding rapidly. This paper introduces the development history, concept and fusion model of multi-sensor information fusion technology. An overview of multi-sensor information fusion algorithms and their features in recent years is introduced. In this paper, the development trend of multi-sensor information fusion technology and fusion algorithm is also predicted.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
情怀应助洁面乳采纳,获得10
2秒前
3秒前
FashionBoy应助可乐采纳,获得10
5秒前
ran关闭了ran文献求助
6秒前
8秒前
8秒前
兔子发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI2S应助长期素食采纳,获得10
9秒前
香蕉觅云应助bofu采纳,获得10
9秒前
方方别方完成签到 ,获得积分10
9秒前
科研通AI2S应助缓慢冰菱采纳,获得10
9秒前
ahan完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
科研通AI2S应助aizaixiyuanqian采纳,获得10
10秒前
10秒前
科研通AI2S应助小科采纳,获得10
11秒前
fanmo发布了新的文献求助10
11秒前
今后应助李月月采纳,获得10
12秒前
香蕉觅云应助甜美的问蕊采纳,获得10
13秒前
厚积薄发完成签到,获得积分10
14秒前
cyy完成签到,获得积分10
15秒前
鹏鹏完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
yangyangyang完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
赘婿应助bofu采纳,获得30
17秒前
yjjslbyfbgfwz完成签到,获得积分20
18秒前
18秒前
18秒前
yjjslbyfbgfwz发布了新的文献求助10
20秒前
阔达如凡发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
莲枳榴莲完成签到,获得积分10
21秒前
Akim应助云栈出谷采纳,获得10
22秒前
chen完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
24秒前
NexusExplorer应助bofu采纳,获得10
27秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3124628
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2774905
关于积分的说明 7724757
捐赠科研通 2430459
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1291134
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622066
版权声明 600323