Emitter Localization Algorithm Based on Passive Synthetic Aperture

方位角 合成孔径雷达 计算机科学 算法 共发射极 卫星 信号(编程语言) 发射机 航程(航空) 遥感 电子工程 计算机视觉 光学 电信 工程类 物理 地质学 频道(广播) 航空航天工程 程序设计语言
作者
Liting Zhang,Hao Huan,Ran Tao,Yue Wang
出处
期刊:IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:58 (4): 2687-2701 被引量:5
标识
DOI:10.1109/taes.2021.3137090
摘要

Emitter localization is an active research topic in electronic reconnaissance. Recently, passive synthetic aperture (PSA) has been used to determine the azimuth and range distance of the emitter. However, the existing methods approximate the distance equation of the spaceborne model through the airborne model, resulting in a large positioning error. In this article, an emitter localization algorithm based on PSA in the spaceborne model is proposed. First, the phase of the received signal is accumulated by using the symmetry of the Doppler history of the received signal in long synthetic aperture time, improving the azimuth positioning accuracy. The effective velocity is then used to establish the nonlinear equations of range distance. A modulus function is used to solve the equations, correcting the range positioning error in the spaceborne model. Finally, the influence of noise, satellite position error, and satellite speed error on the positioning results is analyzed. The error matrix of the proposed method in wide swath is obtained. Simulation results show that the positioning accuracy of this method is one order of magnitude higher than that of traditional single-satellite positioning methods. The effectiveness of the proposed method is verified through actual satellite experiments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陶醉薯片完成签到,获得积分10
1秒前
科研狗发布了新的文献求助10
2秒前
齐小明发布了新的文献求助10
2秒前
蓝色海完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
LeoXu发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
XIAO完成签到,获得积分10
4秒前
lxqd1发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
科目三应助xiao采纳,获得10
7秒前
8秒前
ning完成签到,获得积分10
9秒前
MADKAI发布了新的文献求助10
9秒前
黎明发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
追寻怜蕾发布了新的文献求助10
11秒前
zhang完成签到,获得积分10
11秒前
Chentongxue完成签到,获得积分10
11秒前
ning发布了新的文献求助20
12秒前
彭于晏应助JL采纳,获得10
12秒前
13秒前
在水一方应助科研狗采纳,获得10
13秒前
金jin完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
mm_zxh发布了新的文献求助30
14秒前
shuaideyapi完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Murray应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
合适的荆完成签到,获得积分10
15秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Murray应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3735517
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3279372
关于积分的说明 10014563
捐赠科研通 2996025
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643803
邀请新用户注册赠送积分活动 781498
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749400