Enabling tools for high-throughput detection of metabolites: Metabolic engineering and directed evolution applications

生物传感器 生物正交化学 代谢工程 高通量筛选 定向进化 检出限 合成生物学 蛋白质工程 计算机科学 化学 生化工程 纳米技术 计算生物学 生物化学 生物 组合化学 材料科学 点击化学 色谱法 工程类 突变体 基因
作者
Jyun‐Liang Lin,James M. Wagner,Hal S. Alper
出处
期刊:Biotechnology Advances [Elsevier BV]
卷期号:35 (8): 950-970 被引量:103
标识
DOI:10.1016/j.biotechadv.2017.07.005
摘要

Within the Design-Build-Test Cycle for strain engineering, rapid product detection and selection strategies remain challenging and limit overall throughput. Here we summarize a wide variety of modalities that transduce chemical concentrations into easily measured absorbance, luminescence, and fluorescence signals. Specifically, we cover protein-based biosensors (including transcription factors), nucleic acid-based biosensors, coupled enzyme reactions, bioorthogonal chemistry, and fluorescent and chromogenic dyes and substrates as modalities for detection. We focus on the use of these methods for strain engineering and enzyme discovery and conclude with remarks on the current and future state of biosensor development for application in the metabolic engineering field.
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