亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Assessing the performance of the PRECISE-DAPT and PARIS risk scores for predicting one-year out-of-hospital bleeding in acute coronary syndrome patients

医学 传统PCI 急性冠脉综合征 经皮冠状动脉介入治疗 RSS 内科学 弗雷明翰风险评分 心脏病学 队列 大出血 心肌梗塞 计算机科学 操作系统 疾病
作者
Emad Abu-Assi,Sergio Raposeiras-Roubín,Rafael Cobas-Paz,Berenice Caneiro-Queija,Cristina Martínez-Reglero,José Manuel Rodríguez-Rodríguez,Antonio Baz,Andrés Iñiguez
出处
期刊:Eurointervention [Europa Digital and Publishing]
卷期号:13 (16): 1914-1922 被引量:33
标识
DOI:10.4244/eij-d-17-00550
摘要

The PRECISE-DAPT and PARIS risk scores (RSs) were recently developed for bleeding risk assessment in percutaneous coronary intervention (PCI) patients treated with dual antiplatelet therapy (DAPT). We aimed to assess the performance of these RSs for predicting out-of-hospital bleeding in patients with acute coronary syndrome (ACS).Retrospectively, we studied 1,926 consecutive ACS patients treated with PCI and DAPT. The performance of RSs for predicting one-year BARC type 2, 3 or 5 bleeding and BARC type 3 or 5 bleeding was assessed and compared. Both RSs were effective for the prediction of bleeding events. For BARC type 2, 3 or 5 bleeding, the c-statistic values for PRECISE-DAPT and PARIS were 0.61 and 0.63 (p=0.29), respectively. The two scores displayed equal c-statistics of 0.73 for predicting BARC type 3 or 5 bleeding. PARIS significantly outperformed PRECISE-DAPT in terms of indices of categoryless net reclassification improvement and integrated discrimination. Decision curve analyses also favoured PARIS.Within our cohort, PARIS and PRECISE-DAPT were fairly to moderately effective for the prediction of bleeding. Their predictiveness varies according to the bleeding severity. PARIS-derived bleeding risk assessment was associated with a higher net benefit compared to PRECISE-DAPT-based bleeding risk assessment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
王颖超发布了新的文献求助10
3秒前
poki完成签到 ,获得积分10
12秒前
李健的小迷弟应助Marshall采纳,获得10
13秒前
科研通AI2S应助人帅气质佳采纳,获得10
15秒前
20秒前
Marshall发布了新的文献求助10
25秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
NattyPoe应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
andrele应助科研通管家采纳,获得20
34秒前
NattyPoe应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
andrele应助科研通管家采纳,获得20
34秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
斯文败类应助欣喜面包采纳,获得10
35秒前
37秒前
51秒前
53秒前
xiaoyu发布了新的文献求助10
54秒前
54秒前
liuliu发布了新的文献求助10
57秒前
欣喜面包发布了新的文献求助10
1分钟前
orixero应助yolo采纳,获得10
1分钟前
苯苯发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
ayun完成签到 ,获得积分10
1分钟前
liuxiaohui发布了新的文献求助10
1分钟前
啵子发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
sugkook发布了新的文献求助10
1分钟前
曾业辉发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
零知识发布了新的文献求助10
2分钟前
粥粥大王完成签到,获得积分10
2分钟前
粥粥大王发布了新的文献求助10
2分钟前
652183758完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
所所应助柚子采纳,获得10
2分钟前
酷波er应助啵子采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
Electron Energy Loss Spectroscopy 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5780249
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5653879
关于积分的说明 15452923
捐赠科研通 4910998
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2643189
邀请新用户注册赠送积分活动 1590828
关于科研通互助平台的介绍 1545336