Electrochemical sensor based on molecularly imprinted polymer/reduced graphene oxide composite for simultaneous determination of uric acid and tyrosine

分子印迹聚合物 石墨烯 化学 电化学气体传感器 酪氨酸 尿酸 单体 复合数 电化学 电极 氧化物 化学工程 核化学 聚合物 选择性 有机化学 生物化学 材料科学 催化作用 物理化学 复合材料 工程类
作者
Weihua Zheng,Min Zhao,Liu Wei-fen,Shangmin Yu,Liting Niu,Gengen Li,Haifeng Li,Weilu Liu
出处
期刊:Journal of Electroanalytical Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:813: 75-82 被引量:123
标识
DOI:10.1016/j.jelechem.2018.02.022
摘要

This work reported a molecularly imprinted polymer (MIP)/reduced graphene oxide (RGO) composite for simultaneous determination of uric acid and tyrosine. The MIP layer was electropolymerized on the RGO modified electrode using a novel monomer of 2-amino-5-mercapto-1, 3, 4-thiadiazole and the dual template of uric acid and tyrosine. The integration of MIP with RGO resulted in the regular nanostructure and large surface area of the sensing interface. The sensing mechanism of the sensor can be explained by first recognizing the target molecules and then catalyzing the oxidation reactions on the MIP/RGO composite. The electrochemical behavior of uric acid and tyrosine on the MIP/RGO composite was evaluated. Influencing factors, including the electropolymerization scanning cycles, monomer/template ratio, and pH values were optimized. Under the optimal condition, the sensor exhibits wide linear ranges for uric acid (0.01 μM–100 μM) and tyrosine (0.1 μM–400 μM) with detection limits of 0.0032 μM and 0.046 μM, respectively. In addition, this MIP/RGO composite was applied to detect uric acid and tyrosine in serum and urine samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
啷个吃不饱完成签到 ,获得积分10
刚刚
清塵完成签到,获得积分20
刚刚
科研通AI6应助刘清河采纳,获得10
刚刚
qqqqq完成签到,获得积分20
刚刚
科研通AI5应助北冥鱼采纳,获得10
1秒前
yusheng完成签到,获得积分10
1秒前
默笙发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
大个应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
香蕉凌蝶完成签到,获得积分10
3秒前
zcl应助科研通管家采纳,获得50
3秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
风清扬应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
spring_IMU完成签到,获得积分10
4秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
4秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
风清扬应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
暴躁的y发布了新的文献求助10
4秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
孙友浩完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
铁柱xh完成签到 ,获得积分10
4秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4882848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4168516
关于积分的说明 12934336
捐赠科研通 3928685
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2155845
邀请新用户注册赠送积分活动 1174232
关于科研通互助平台的介绍 1078924