已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

In silico clinical trials: concepts and early adoptions

生物医学 背景(考古学) 临床试验 计算机科学 生物信息学 风险分析(工程) 协议(科学) 数据科学 议会 医学 管理科学 生物信息学 替代医学 工程类 政治学 生物 病理 基因 古生物学 化学 法学 政治 生物化学
作者
Francesco Pappalardo,Giulia Russo,Flora T. Musuamba,Marco Viceconti
出处
期刊:Briefings in Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:20 (5): 1699-1708 被引量:175
标识
DOI:10.1093/bib/bby043
摘要

Innovations in information and communication technology infuse all branches of science, including life sciences. Nevertheless, healthcare is historically slow in adopting technological innovation, compared with other industrial sectors. In recent years, new approaches in modelling and simulation have started to provide important insights in biomedicine, opening the way for their potential use in the reduction, refinement and partial substitution of both animal and human experimentation. In light of this evidence, the European Parliament and the United States Congress made similar recommendations to their respective regulators to allow wider use of modelling and simulation within the regulatory process. In the context of in silico medicine, the term 'in silico clinical trials' refers to the development of patient-specific models to form virtual cohorts for testing the safety and/or efficacy of new drugs and of new medical devices. Moreover, it could be envisaged that a virtual set of patients could complement a clinical trial (reducing the number of enrolled patients and improving statistical significance), and/or advise clinical decisions. This article will review the current state of in silico clinical trials and outline directions for a full-scale adoption of patient-specific modelling and simulation in the regulatory evaluation of biomedical products. In particular, we will focus on the development of vaccine therapies, which represents, in our opinion, an ideal target for this innovative approach.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
寒冷羞花完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
Berthe完成签到 ,获得积分10
5秒前
可乐发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
Ava应助monkey采纳,获得50
9秒前
9秒前
jbz发布了新的文献求助30
10秒前
无花果应助pathway采纳,获得10
10秒前
狂野大象完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
丰知然应助Thinkol采纳,获得10
12秒前
丰知然应助Thinkol采纳,获得10
12秒前
jjjjz完成签到 ,获得积分10
13秒前
画船听雨眠完成签到 ,获得积分10
13秒前
zoey完成签到 ,获得积分20
15秒前
丰富念芹完成签到,获得积分10
15秒前
小英发布了新的文献求助30
15秒前
Doran_luffy完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
自然傲柔发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
CodeCraft应助序与海采纳,获得30
18秒前
CipherSage应助zhang采纳,获得10
18秒前
anjiyu发布了新的文献求助10
19秒前
传奇3应助ming采纳,获得10
19秒前
21秒前
21秒前
23秒前
jbz完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
25秒前
25秒前
26秒前
唐小江发布了新的文献求助10
27秒前
monkey发布了新的文献求助50
28秒前
Lucas应助kento采纳,获得50
28秒前
李嘉琪发布了新的文献求助10
29秒前
dalong完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
Les Mantodea de Guyane 800
Mantids of the euro-mediterranean area 700
The Oxford Handbook of Educational Psychology 600
有EBL数据库的大佬进 Matrix Mathematics 500
Plate Tectonics 500
Igneous rocks and processes: a practical guide(第二版) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 物理 纳米技术 计算机科学 基因 遗传学 化学工程 复合材料 免疫学 物理化学 细胞生物学 催化作用 病理
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3417221
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3018895
关于积分的说明 8885785
捐赠科研通 2706337
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1484161
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 685944
邀请新用户注册赠送积分活动 681108