Integrative omics - from data to biology

组学 计算生物学 生物 蛋白质组学 系统生物学 数据科学 生物信息学 计算机科学 遗传学 基因
作者
Hassan Dihazi,Abdul R. Asif,Tim Beißbarth,Rainer Bohrer,Kirstin Feussner,Ivo Feußner,Olaf Jahn,Christof Lenz,Andrzej Majcherczyk,Bernhard Schmidt,Kerstin Schmitt,Henning Urlaub,Oliver Valerius
出处
期刊:Expert Review of Proteomics [Informa]
卷期号:15 (6): 463-466 被引量:25
标识
DOI:10.1080/14789450.2018.1476143
摘要

Multi-omic approaches are promising a broader view on cellular processes and a deeper understanding of biological systems. with strongly improved high-throughput methods the amounts of data generated have become huge, and their handling challenging. Area Covered: New bioinformatic tools and pipelines for the integration of data from different omics disciplines continue to emerge, and will support scientists to reliably interpret data in the context of biological processes. comprehensive data integration strategies will fundamentally improve systems biology and systems medicine. to present recent developments of integrative omics, the göttingen proteomics forum (gpf) organized its 6th symposium on the 23rd of november 2017, as part of a series of regular gpf symposia. more than 140 scientists attended the event that highlighted the challenges and opportunities but also the caveats of integrating data from different omics disciplines. Expert commentary: The continuous exponential growth in omics data require similar development in software solutions for handling this challenge. Integrative omics tools offer the chance to handle this challenge but profound investigations and coordinated efforts are required to boost this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李健的小迷弟应助hai采纳,获得10
1秒前
2秒前
科目三应助赵海锋采纳,获得10
3秒前
如意立果完成签到,获得积分20
3秒前
荣格的小学生完成签到,获得积分10
4秒前
李雅婷完成签到 ,获得积分10
6秒前
小酥肉完成签到,获得积分10
6秒前
失眠的契完成签到,获得积分10
7秒前
帅气笑槐发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
兔子应助lan采纳,获得10
11秒前
clark完成签到,获得积分20
11秒前
小酥肉发布了新的文献求助10
12秒前
桃桃完成签到,获得积分10
12秒前
雨上悲完成签到,获得积分10
12秒前
Raven应助77采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
科研通AI6应助田园镇采纳,获得10
14秒前
15秒前
16秒前
16秒前
yue完成签到,获得积分20
17秒前
18秒前
19秒前
壮观梦易发布了新的文献求助10
19秒前
壮观梦易发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
20秒前
漏漏漏发布了新的文献求助10
21秒前
qqqyy完成签到,获得积分0
21秒前
邵梁健发布了新的文献求助10
21秒前
小四喜发布了新的文献求助10
21秒前
所所应助无足鸟采纳,获得10
22秒前
www发布了新的文献求助10
22秒前
反复发作完成签到 ,获得积分10
22秒前
希望天下0贩的0应助WANGCHU采纳,获得10
24秒前
tpl完成签到,获得积分10
24秒前
失眠的契发布了新的文献求助10
25秒前
明亮钻石发布了新的文献求助10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Fermented Coffee Market 2000
微纳米加工技术及其应用 500
Constitutional and Administrative Law 500
PARLOC2001: The update of loss containment data for offshore pipelines 500
Critical Thinking: Tools for Taking Charge of Your Learning and Your Life 4th Edition 500
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 420
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5288354
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4440235
关于积分的说明 13824120
捐赠科研通 4322496
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2372594
邀请新用户注册赠送积分活动 1368040
关于科研通互助平台的介绍 1331818