How do Humans Interact with Chatbots?: An Analysis of Transcripts

对话 论辩的 计算机科学 万维网 心理学 沟通 语言学 哲学
作者
Mina Park,Milam Aiken,Laura A. Salvador
出处
期刊:International Journal of Management and Information Technology [CIRWORLD]
卷期号:14: 3338-3350 被引量:18
标识
DOI:10.24297/ijmit.v14i0.7921
摘要

Chatbots enable machines to emulate human conversation, and recent developments have resulted in many online systems for the public to use. Although a few studies have investigated how humans interact with such programs, we are not aware of any that have analyzed transcripts in depth. In this study, students interacted with two Web-based chatbots, Rose and Mitsuku, for five minutes and evaluated how well they thought the software emulated human conversation. We reviewed the transcripts and found that students used fairly simple language and made many text errors. There were no significant differences between the two systems in our experimental measures, but we found that Rose tended to change the topic more often and Mitsuku seemed more argumentative.

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