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Genome-wide association meta-analyses and fine-mapping elucidate pathways influencing albuminuria

蛋白尿 全基因组关联研究 医学 生物 单核苷酸多态性 生物信息学 计算生物学 基因 遗传学 肾脏疾病 内科学 基因型
作者
Alexander Teumer,Yong Li,Sahar Ghasemi,Bram P. Prins,Matthias Wuttke,Tobias Hermle,Ayush Giri,Karsten B. Sieber,Chengxiang Qiu,Holger Kirsten,Adrienne Tin,Audrey Y. Chu,Nisha Bansal,Mary F. Feitosa,Lihua Wang,Jin Fang Chai,Massimiliano Cocca,Christian Fuchsberger,Mathias Gorski,Anselm Hoppmann
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:10 (1) 被引量:182
标识
DOI:10.1038/s41467-019-11576-0
摘要

Increased levels of the urinary albumin-to-creatinine ratio (UACR) are associated with higher risk of kidney disease progression and cardiovascular events, but underlying mechanisms are incompletely understood. Here, we conduct trans-ethnic (n = 564,257) and European-ancestry specific meta-analyses of genome-wide association studies of UACR, including ancestry- and diabetes-specific analyses, and identify 68 UACR-associated loci. Genetic correlation analyses and risk score associations in an independent electronic medical records database (n = 192,868) reveal connections with proteinuria, hyperlipidemia, gout, and hypertension. Fine-mapping and trans-Omics analyses with gene expression in 47 tissues and plasma protein levels implicate genes potentially operating through differential expression in kidney (including TGFB1, MUC1, PRKCI, and OAF), and allow coupling of UACR associations to altered plasma OAF concentrations. Knockdown of OAF and PRKCI orthologs in Drosophila nephrocytes reduces albumin endocytosis. Silencing fly PRKCI further impairs slit diaphragm formation. These results generate a priority list of genes and pathways for translational research to reduce albuminuria.

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