亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Interpretative phenomenological analysis: a discussion and critique

解释现象学分析 严厉 现象学(哲学) 心理学 定性研究 口译(哲学) 认识论 现象学方法 现象学社会学 人气 体验式学习 社会心理学 社会学 社会科学 计算机科学 教育学 哲学 程序设计语言
作者
Jan Pringle,John Drummond,Ella McLafferty,Charles Hendry
出处
期刊:Nurse Researcher [Royal College of Nursing]
卷期号:18 (3): 20-24 被引量:452
标识
DOI:10.7748/nr2011.04.18.3.20.c8459
摘要

The aim of this article is to examine the approach of interpretative phenomenological analysis (IPA) and to add to discussions regarding the contribution that the approach can make to healthcare research.Interpretative phenomenological analysis is an approach to qualitative, experiential research that has been gaining in momentum and popularity over the past 10-15 years. The approach has its roots in psychology and recognises the central role of the analyst in understanding the experiences of participants. IPA involves a two-stage interpretation process whereby the researcher attempts to interpret how the participants make sense of their experience.Interpretative phenomenological analysis is discussed and critiqued in relation to other phenomenological approaches; benefits, potential limitations and rigour of studies using the method are explored.This is a methodology discussion that compares and contrasts IPA with other phenomenological approaches.Interpretative phenomenological analysis offers an adaptable and accessible approach to phenomenological research intended to give a complete and in-depth account that privileges the individual. It enables nurses to reach, hear and understand the experiences of participants. Findings from IPA studies can influence and contribute to theory.Achieving a greater understanding of experiences in health care and illness can improve service provision. It is only by understanding meanings that nurses can influence health behaviour and lifestyles.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
谦让的沛芹完成签到,获得积分10
1秒前
123qwe完成签到,获得积分20
4秒前
Owen应助感动哈密瓜采纳,获得10
8秒前
xw完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI6.4应助小葱采纳,获得10
10秒前
Ava应助whoknowsname采纳,获得10
13秒前
16秒前
桐桐应助千鸟采纳,获得10
17秒前
我要看文献完成签到 ,获得积分10
19秒前
张欢馨应助lumi采纳,获得10
19秒前
栖湖知鱼完成签到,获得积分10
21秒前
洋芋粑完成签到 ,获得积分10
23秒前
brick2024完成签到,获得积分0
28秒前
whoknowsname完成签到,获得积分10
28秒前
34秒前
吕怡水发布了新的文献求助10
40秒前
Isaac完成签到 ,获得积分10
49秒前
水寒风似刀完成签到,获得积分10
50秒前
隐形曼青应助thousandlong采纳,获得10
55秒前
吕怡水发布了新的文献求助10
56秒前
56秒前
研友_惊鸿完成签到,获得积分10
1分钟前
suzy-123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
1分钟前
幸福一江完成签到,获得积分10
1分钟前
mmm完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
烟花应助我口中说的永远采纳,获得10
1分钟前
吕怡水发布了新的文献求助10
1分钟前
小田发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小田完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7618884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9194351
关于积分的说明 19705860
捐赠科研通 7191076
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272379
关于科研通互助平台的介绍 2434965
邀请新用户注册赠送积分活动 2267548