Post Hoc Analyses

析因分析 样本量测定 事后 临床终点 临床试验 终点测定 一致性(知识库) 统计能力 医学 样品(材料) 临床研究设计 计算机科学 统计 人工智能 数学 内科学 化学 色谱法
作者
Titte R. Srinivas,Bing Ho,Joseph Kang,Bruce Kaplan
出处
期刊:Transplantation [Wolters Kluwer]
卷期号:99 (1): 17-20 被引量:56
标识
DOI:10.1097/tp.0000000000000581
摘要

In Brief Prospective clinical trials are constructed with high levels of internal validity. Sample size and power considerations usually address primary endpoints. Primary endpoints have traditionally included events that are becoming increasingly less common and thus have led to growing use of composite endpoints and noninferiority trial designs in transplantation. This approach may mask real clinical benefit in one or the other domain with regard to either clinically relevant secondary endpoints or other unexpected findings. In addition, endpoints solely chosen based on power considerations are prone to misjudgment of actual treatment effect size as well as consistency of that effect. In the instances where treatment effects may have been underestimated, valuable information may be lost if buried within a composite endpoint. In all these cases, analyses and post hoc analyses of data become relevant in informing practitioners about clinical benefits or safety signals that may not be captured by the primary endpoint. On the other hand, there are many pitfalls in using post hoc determined endpoints. This short review is meant to allow readers to appreciate post hoc analysis not as an entity with a single approach, but rather as an analysis with unique limitations and strengths that often raise new questions to be addressed in further inquiries. Outcomes of clinical trials frequently center around composite endpoints based on sample size and statistical calculations. Yet, composite endpoints may contain important, hidden information requiring a more detailed post hoc analyses. The authors present the art and science on how to utilize this statistical approach.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冷傲千秋完成签到 ,获得积分10
1秒前
7秒前
8秒前
贰鸟发布了新的文献求助30
10秒前
友好采蓝发布了新的文献求助10
11秒前
Ava应助乐瑶采纳,获得10
12秒前
13秒前
岁月如歌完成签到 ,获得积分0
20秒前
比比谁的速度快应助贰鸟采纳,获得30
20秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
29秒前
高高的哈密瓜完成签到 ,获得积分10
35秒前
含糊的无声完成签到 ,获得积分10
37秒前
LJJ完成签到 ,获得积分10
41秒前
42秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
44秒前
77完成签到 ,获得积分10
45秒前
wen发布了新的文献求助10
49秒前
陶军辉完成签到 ,获得积分10
50秒前
QiaoHL完成签到 ,获得积分10
52秒前
小花生完成签到 ,获得积分10
55秒前
一路硕博完成签到,获得积分10
55秒前
PDIF-CN2完成签到,获得积分10
55秒前
CNYDNZB完成签到 ,获得积分10
57秒前
57秒前
58秒前
调皮的过客完成签到,获得积分10
59秒前
稳重乌冬面完成签到 ,获得积分10
1分钟前
洸彦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
H-kevin.完成签到 ,获得积分10
1分钟前
乐瑶发布了新的文献求助10
1分钟前
秦梦瑶瑶完成签到,获得积分20
1分钟前
是真的完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zzzzzzzz应助wen采纳,获得10
1分钟前
李海平完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CYYDNDB完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Luna爱科研完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Yep0672完成签到,获得积分10
1分钟前
无奈醉柳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 2390
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4008738
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3548380
关于积分的说明 11298823
捐赠科研通 3283051
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1810290
邀请新用户注册赠送积分活动 885976
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 811218