Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data

回归分析 功能数据分析 计算机科学 回归 过程(计算) 高斯过程 克里金 统计 人工智能 高斯分布 数学 机器学习 化学 操作系统 计算化学
作者
Jianghong Shi,Tae-Yong Choi
标识
DOI:10.1201/b11038
摘要

Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data presents nonparametric statistical methods for functional regression analysis, specifically the methods based on a Gaussian process prior in a functional space. The authors focus on problems involving functional response variables and mixed covariates of functional and scalar variables.Coveri

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