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Defensins and Bioinformatics: In Silico Approaches for Novel Therapeutic Antimicrobial Peptides

生物信息学 抗菌肽 抗菌剂 计算生物学 生物信息学 生物 微生物学 生物化学 基因
作者
Helena Carla Castro,P.C Sathler
出处
期刊:Elyns journal of microbes [Elyns Group LLC]
卷期号:01 (01) 被引量:1
标识
DOI:10.19104/amb.2015.102
摘要

Defensins are antimicrobial proteins that help the immune system of animals and plants on avoiding pathogens and maintaining the body integrity. According to recent literature, humanity is in need of a new golden age of antibiotics as resistant bacterial strains are turning simple infections into lethal weapons. Therefore, defensins may help as biotechnological prototypes with an antibacterial profile to generate new antimicrobial drugs. In this work we present the in silico perspective of the molecular modeling, a subarea of Bioinformatic, as a tool to be used in comparative analysis of defensins to identify important molecular features that modulate their biological activity profile. Parameters such as electrostatic potential map, RMS and volume can be used in the structural analysis of mutants, helping to understand the defensins mechanism of action. Considering the absence of more effective, selective and low-toxicity antimicrobial treatments, this knowledge may help in designing these and other new molecules also contributing to the beginning of this new golden age of antibiotics so currently in need.

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