亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Innovation performance of Italian manufacturing firms

业务 杠杆(统计) 创新者 产业组织 制造业 吸收能力 高科技 样品(材料) 独创性 营销 计算机科学 创业 机器学习 色谱法 政治学 化学 法学 创造力 财务
作者
Fábio de Oliveira Paula,Jorge Ferreira da Silva
出处
期刊:European Journal of Innovation Management [Emerald Publishing Limited]
卷期号:20 (3): 428-445 被引量:24
标识
DOI:10.1108/ejim-12-2016-0119
摘要

Purpose The purpose of this paper is to explain how internal and external sources of knowledge influence the innovation performance (IP) in Italian manufacturing firms and how different these relationships are for low-technology (LT) and high-technology (HT) firms. Design/methodology/approach The study proposed a model relating external knowledge, internal knowledge and IP that was tested using Bayesian structural equation modeling with a sample of Italian manufacturing firms of Community Innovation Survey 2010. It was run separately for high-tech firms (including HT and medium-HT aggregations of manufacturing industries of NACE Rev. 2) and low-tech firms (including LT and medium-LT aggregations). Findings The results showed a difference between high-tech and low-tech manufacturing firms in Italy. The investments to leverage internal knowledge sources are important for high-techs and not significant for low-techs. On the other hand, the level of external KS improves significantly the IP of low-techs and has a negative effect for high-techs. The level of absorptive capacity is central to improve the positive effect of the external knowledge on the IP for all firms, but it is still underdeveloped. Originality/value The effects of 2008 economic crisis hit the Italian manufacturing industry specifically hard and are still felt. Innovation is a solution for firms’ growth and Italy is considered a below-average innovator country in Europe. The study could identify important gaps in Italian manufacturing firms that hinder their innovative performance improvement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1分钟前
1分钟前
脑洞疼应助我喜欢下雪采纳,获得10
1分钟前
Akim应助伶俐的觅儿采纳,获得10
1分钟前
orixero应助机灵的幼菱采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
yuyu完成签到,获得积分10
2分钟前
阿司匹林完成签到 ,获得积分10
2分钟前
maher发布了新的文献求助20
3分钟前
3分钟前
学术混子发布了新的文献求助10
3分钟前
hihi完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
月牙儿完成签到,获得积分20
3分钟前
月牙儿发布了新的文献求助30
3分钟前
橘子猫完成签到,获得积分10
3分钟前
机灵的幼菱完成签到,获得积分10
3分钟前
xiaolang2004完成签到,获得积分10
4分钟前
共享精神应助月牙儿采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
坦率若魔发布了新的文献求助10
4分钟前
忧郁如柏完成签到,获得积分10
4分钟前
yummytaro完成签到,获得积分10
5分钟前
zs完成签到 ,获得积分10
5分钟前
奋斗的从梦完成签到,获得积分20
5分钟前
6分钟前
DYXX完成签到 ,获得积分10
6分钟前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
maher完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
caca完成签到,获得积分10
7分钟前
学术混子发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
八个猪宝贝完成签到 ,获得积分10
7分钟前
香蕉觅云应助我喜欢下雪采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 2000
Animal Physiology 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3746083
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3288980
关于积分的说明 10061615
捐赠科研通 3005242
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1650144
邀请新用户注册赠送积分活动 785740
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 751242