已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Application of intelligent logistics inventory optimization algorithm based on digital supply chain

供应链 存货理论 数字化 计算机科学 库存控制 产品(数学) 过程管理 业务 营销 几何学 计算机视觉 数学
作者
Dongming Lin,Molin Li,Qinhui Zhan,Xinlei Song,Yaming Yang,Hui Li
出处
期刊:International Journal of Emerging Electric Power Systems [De Gruyter]
卷期号:24 (1): 61-72 被引量:3
标识
DOI:10.1515/ijeeps-2022-0128
摘要

Abstract Inventory is the core link of enterprise operation and an essential resource for enterprises to occupy the market. Therefore, optimizing the control and management of inventory is a necessary measure for enterprises to maintain their core competitiveness. However, at present, the optimization of the enterprise’s inventory is basically still at the single inventory level, which seriously shortens the life cycle of the enterprise’s products and reduces the speed of the enterprise’s capital flow. Digital supply chain is the digitization of traditional supply chain services, which can change the traditional thinking of inventory control and management, break down the barriers between enterprises and modern logistics, and build a complete management system for enterprises. Smart logistics is a product of the new era, and it is also a product of the development of the digital supply chain. To this end, this paper proposes an inventory optimization algorithm based on digital supply chain and smart logistics. The algorithm is optimized on the basis of the original inventory optimization scheme, so that the improved algorithm can be more suitable for actual inventory management needs. The experimental results of this paper show that the improved new inventory optimization algorithm improves the comprehensive benefit by 39.1% on the original basis, which can effectively reduce the error in the actual use process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
杳鸢应助xiao xu采纳,获得80
1秒前
1秒前
英姑应助xuqiansd采纳,获得10
1秒前
1秒前
果果发布了新的文献求助30
5秒前
容止发布了新的文献求助10
5秒前
姜太公发布了新的文献求助10
6秒前
赵赵赵发布了新的文献求助10
6秒前
xxxxxx完成签到 ,获得积分10
7秒前
时行舒完成签到,获得积分20
7秒前
FashionBoy应助DrWho采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
snowyyy完成签到,获得积分10
11秒前
ceeray23应助Nox采纳,获得10
12秒前
俗人发布了新的文献求助10
14秒前
xuqiansd发布了新的文献求助10
14秒前
容止完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI2S应助DrWho采纳,获得10
16秒前
希望天下0贩的0应助Elsia采纳,获得10
18秒前
19秒前
风起完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
姜太公完成签到,获得积分20
22秒前
22秒前
Vicktor2021完成签到,获得积分10
26秒前
30秒前
赵赵赵发布了新的文献求助10
31秒前
33秒前
共享精神应助叶绯采纳,获得10
35秒前
35秒前
阳光的羊发布了新的文献求助10
39秒前
mochi完成签到,获得积分10
41秒前
42秒前
慕青应助零壹采纳,获得10
43秒前
Gadeng发布了新的文献求助10
44秒前
mochi发布了新的文献求助10
45秒前
研友_VZG7GZ应助21采纳,获得10
46秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
ランス多機能化技術による溶鋼脱ガス処理の高効率化の研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3459939
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3054253
关于积分的说明 9041113
捐赠科研通 2743493
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1504932
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 695556
邀请新用户注册赠送积分活动 694764