亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Gradient nanostructured steel with superior tensile plasticity

缩颈 材料科学 可塑性 极限抗拉强度 延展性(地球科学) 复合材料 变形(气象学) 晶界 延伸率 纳米尺度 变形机理 张力(地质) 微观结构 纳米技术 蠕动
作者
Zhongxia Shang,Tianyi Sun,Jie Ding,Nicholas A. Richter,Nathan Heckman,Benjamin White,Brad Boyce,Khalid Hattar,Haiyan Wang,X. Zhang
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:9 (22): eadd9780-eadd9780 被引量:97
标识
DOI:10.1126/sciadv.add9780
摘要

Nanostructured metallic materials with abundant high-angle grain boundaries exhibit high strength and good radiation resistance. While the nanoscale grains induce high strength, they also degrade tensile ductility. We show that a gradient nanostructured ferritic steel exhibits simultaneous improvement in yield strength by 36% and uniform elongation by 50% compared to the homogenously structured counterpart. In situ tension studies coupled with electron backscattered diffraction analyses reveal intricate coordinated deformation mechanisms in the gradient structures. The outermost nanolaminate grains sustain a substantial plastic strain via a profound deformation mechanism involving prominent grain reorientation. This synergistic plastic co-deformation process alters the rupture mode in the post-necking regime, thus delaying the onset of fracture. The present discovery highlights the intrinsic plasticity of nanolaminate grains and their significance in simultaneous improvement of strength and tensile ductility of structural metallic materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
18秒前
苗条的香萱完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI6.3应助琪仔采纳,获得10
21秒前
阔达德天发布了新的文献求助30
23秒前
felix完成签到,获得积分10
32秒前
祁岳颐完成签到 ,获得积分10
34秒前
小蘑菇应助刻苦的映易采纳,获得30
36秒前
49秒前
万事都灵完成签到,获得积分10
50秒前
佩琪发布了新的文献求助10
56秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
开放元灵完成签到,获得积分10
1分钟前
小蘑菇应助homing采纳,获得10
1分钟前
佩琪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
江流儿完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
梁33完成签到,获得积分10
1分钟前
homing发布了新的文献求助10
1分钟前
筑梦之鱼完成签到,获得积分10
1分钟前
刘123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
阔达德天完成签到,获得积分10
1分钟前
坚强的钻石完成签到,获得积分10
1分钟前
烟花应助甯远采纳,获得30
1分钟前
英俊的铭应助homing采纳,获得10
1分钟前
科研牛马完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
蓝蓝精灵发布了新的文献求助10
1分钟前
李仟亿完成签到,获得积分10
1分钟前
献忠完成签到,获得积分20
1分钟前
献忠发布了新的文献求助10
1分钟前
平常以云完成签到 ,获得积分10
2分钟前
呆萌的若剑完成签到,获得积分10
2分钟前
muyu应助献忠采纳,获得10
2分钟前
顾矜应助正直的箴采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
Aliangkou完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7578412
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158048
关于积分的说明 19592631
捐赠科研通 7161837
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265547
关于科研通互助平台的介绍 2430497
邀请新用户注册赠送积分活动 2256272