Does the regional atmospheric quality punishment incentive mechanism (AQPI) promote environmental regulation? Subordinate government as an agent of superior environmental policies

激励 环境质量 管辖权 惩罚(心理学) 政府(语言学) 业务 环境法规 质量(理念) 公共经济学 自然资源经济学 经济 环境经济学 微观经济学 政治学 心理学 社会心理学 语言学 哲学 认识论 法学
作者
Ziyu Wang,Dunhu Chang,Xin Wang
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier BV]
卷期号:414: 137718-137718 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2023.137718
摘要

Subordinate governments act as both agents of superior environmental policies and economic development leaders of the areas under their jurisdiction. The effectiveness of superior–level environmental policy is determined by the degree the subordinate governments are motivated to strengthen environmental regulation. Bottom–up punishment is introduced in the traditional top–down financial rewards to form a two–way atmospheric quality punishment incentive mechanism for the subordinate governments to improve environmental regulation. We take the atmospheric quality punishment incentive implemented in Shandong Province as a case, and the results show that the prefectural governments were encouraged to improve environmental regulation. However, the emission reductions were observed along with the decreased economic output in pollution intensive firms, not based on decreased intensity of key atmospheric pollutant emissions. In this case, the weighting and penalty price established for key pollutants should be increased, so that the subordinate governments can better assume the role of superior environmental policy agent.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
victormanboy3完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
阿聪完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
3秒前
xixi发布了新的文献求助10
4秒前
研友_nEerPn发布了新的文献求助10
4秒前
Lucas应助decipher采纳,获得10
5秒前
王空空完成签到,获得积分20
6秒前
颂歌998发布了新的文献求助10
7秒前
彭于晏应助朴实的沛凝采纳,获得20
8秒前
hh完成签到,获得积分10
8秒前
cqk123应助Singularity采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
Pluto完成签到,获得积分10
10秒前
大模型应助圆哑铃采纳,获得10
11秒前
12秒前
普贤行完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
小贺发布了新的文献求助10
13秒前
楚楚爸完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
普贤行发布了新的文献求助10
17秒前
研友_RLN2yL发布了新的文献求助10
17秒前
神经蛙完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
20秒前
20秒前
圆哑铃完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
无花果应助xixi采纳,获得10
24秒前
24秒前
25秒前
圆哑铃发布了新的文献求助10
25秒前
公西芷文完成签到,获得积分10
25秒前
Akim应助chen采纳,获得10
27秒前
蜡笔是土豆韦德完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576578
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156162
关于积分的说明 19587874
捐赠科研通 7160479
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265037
关于科研通互助平台的介绍 2430187
邀请新用户注册赠送积分活动 2255662