Rewetting global wetlands effectively reduces major greenhouse gas emissions

湿地 温室气体 环境科学 辐射压力 甲烷 地下水位 气候变化 水文学(农业) 全球变暖 环境工程 生态学 地下水 地质学 生物 岩土工程
作者
Junyu Zou,Alan D. Ziegler,Deliang Chen,Gavin McNicol,Philippe Ciais,Xin Jiang,Chunmiao Zheng,Jie Wu,Jin Wu,Ziyu Lin,Xinyue He,Lee E. Brown,Joseph Holden,Zuotai Zhang,Sorain J. Ramchunder,Anping Chen,Zhenzhong Zeng
出处
期刊:Nature Geoscience [Nature Portfolio]
卷期号:15 (8): 627-632 被引量:173
标识
DOI:10.1038/s41561-022-00989-0
摘要

Carbon and nitrogen losses from degraded wetlands and methane emissions from flooded wetlands are both important sources of greenhouse gas emissions. However, the net-exchange dependence on hydrothermal conditions and wetland integrity remains unclear. Using a global-scale in situ database on net greenhouse gas exchanges, we show diverse hydrology-influenced emission patterns in CO2, CH4 and N2O. We find that total CO2-equivalent emissions from wetlands are kept to a minimum when the water table is near the surface. By contrast, greenhouse gas exchange rates peak in flooded and drained conditions. By extrapolating the current trajectory of degradation, we estimate that between 2021 and 2100, wetlands could result in greenhouse gas emissions equivalent to around 408 gigatons of CO2. However, rewetting wetlands could reduce these emissions such that the radiative forcing caused by CH4 and N2O is fully compensated by CO2 uptake. As wetland greenhouse gas budgets are highly sensitive to changes in wetland area, the resulting impact on climate from wetlands will depend on the balance between future degradation and restoration. Global in situ observations show greenhouse gas emissions from wetlands are lowest when the water table is near the surface, and therefore rewetting wetlands could substantially reduce future emissions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
毛毛弟完成签到 ,获得积分10
7秒前
科研通AI6.2应助pianobeta2采纳,获得10
10秒前
singlehzp完成签到 ,获得积分10
27秒前
32秒前
CJW完成签到 ,获得积分10
39秒前
英俊的小懒虫完成签到 ,获得积分10
47秒前
47秒前
Heart_of_Stone完成签到 ,获得积分10
51秒前
fgl完成签到 ,获得积分10
52秒前
MS903完成签到 ,获得积分10
1分钟前
又又完成签到,获得积分0
1分钟前
高天雨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笨笨忘幽完成签到,获得积分0
1分钟前
记上没文献了完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CLTTT完成签到,获得积分0
1分钟前
如意语山完成签到 ,获得积分10
1分钟前
leilei完成签到,获得积分10
1分钟前
久晓完成签到 ,获得积分10
1分钟前
青水完成签到 ,获得积分10
1分钟前
超男完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
青平完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shining完成签到,获得积分10
1分钟前
qiongqiong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ycd完成签到,获得积分10
1分钟前
你都至少信我八分吧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
大勺完成签到 ,获得积分10
1分钟前
PAD完成签到,获得积分10
2分钟前
ZRZR发布了新的文献求助10
2分钟前
无痕完成签到 ,获得积分10
2分钟前
John完成签到 ,获得积分10
2分钟前
愚者先生完成签到 ,获得积分10
2分钟前
pianobeta2发布了新的文献求助10
2分钟前
萱棚完成签到 ,获得积分10
2分钟前
断了的弦完成签到,获得积分10
2分钟前
温暖的蚂蚁完成签到 ,获得积分10
2分钟前
柔弱成协完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ybwei2008_163完成签到,获得积分20
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355697
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170491
关于积分的说明 17200900
捐赠科研通 5411733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690224