Future of DNA-based insect monitoring

生物 条形码 钥匙(锁) 数据科学 生态学 计算机科学 操作系统
作者
Physilia Chua,Sarah J. Bourlat,Cameron Ferguson,Petra Korlević,Leia Zhao,Torbjørn Ekrem,Rudolf Meier,Mara Lawniczak
出处
期刊:Trends in Genetics [Elsevier]
卷期号:39 (7): 531-544 被引量:34
标识
DOI:10.1016/j.tig.2023.02.012
摘要

Insects are crucial for ecosystem health but climate change and pesticide use are driving massive insect decline. To mitigate this loss, we need new and effective monitoring techniques. Over the past decade there has been a shift to DNA-based techniques. We describe key emerging techniques for sample collection. We suggest that the selection of tools should be broadened, and that DNA-based insect monitoring data need to be integrated more rapidly into policymaking. We argue that there are four key areas for advancement, including the generation of more complete DNA barcode databases to interpret molecular data, standardisation of molecular methods, scaling up of monitoring efforts, and integrating molecular tools with other technologies that allow continuous, passive monitoring based on images and/or laser imaging, detection, and ranging (LIDAR).
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