On-Demand, Reversible, Ultrasensitive Polymer Membrane Based on Molecular Imprinting Polymer

印记(心理学) 聚合物 分子印迹 纳米技术 材料科学 化学工程 化学 选择性 有机化学 生物化学 基因 工程类 复合材料 催化作用
作者
Nofar Mintz Hemed,Sergio Leal‐Ortiz,Eric T. Zhao,Nicholas A. Melosh
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (6): 5632-5643 被引量:33
标识
DOI:10.1021/acsnano.2c11618
摘要

The development of in vivo, longitudinal, real-time monitoring devices is an essential step toward continuous, precision health monitoring. Molecularly imprinted polymers (MIPs) are popular sensor capture agents that are more robust than antibodies and have been used for sensors, drug delivery, affinity separations, assays, and solid-phase extraction. However, MIP sensors are typically limited to one-time use due to their high binding affinity (>107 M–1) and slow-release kinetics (<10–4 μM/sec). To overcome this challenge, current research has focused on stimuli-responsive MIPs (SR-MIPs), which undergo a conformational change induced by external stimuli to reverse molecular binding, requiring additional chemicals or outside stimuli. Here, we demonstrate fully reversible MIP sensors based on electrostatic repulsion. Once the target analyte is bound within a thin film MIP on an electrode, a small electrical potential successfully releases the bound molecules, enabling repeated, accurate measurements. We demonstrate an electrostatically refreshed dopamine sensor with a 760 pM limit of detection, linear response profile, and accuracy even after 30 sensing–release cycles. These sensors could repeatedly detect <1 nM dopamine released from PC-12 cells in vitro, demonstrating they can longitudinally measure low concentrations in complex biological environments without clogging. Our work provides a simple and effective strategy for enhancing the use of MIPs-based biosensors for all charged molecules in continuous, real-time health monitoring and other sensing applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
昵称完成签到 ,获得积分10
1秒前
贝贝完成签到 ,获得积分10
2秒前
三国杀校老弟完成签到,获得积分10
2秒前
聪明的秋天完成签到 ,获得积分10
3秒前
6秒前
培培完成签到 ,获得积分10
6秒前
yefeng发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
微生完成签到 ,获得积分10
8秒前
小事完成签到 ,获得积分10
8秒前
Wang完成签到 ,获得积分10
9秒前
今后应助Max采纳,获得10
10秒前
11秒前
秋婷完成签到 ,获得积分10
11秒前
xzleee完成签到 ,获得积分10
13秒前
mumuyayaguoguo完成签到 ,获得积分10
14秒前
淞淞于我完成签到 ,获得积分10
14秒前
暴躁的嘉懿完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
缓慢雅青完成签到 ,获得积分10
20秒前
23秒前
我我我完成签到,获得积分10
24秒前
nine2652完成签到 ,获得积分10
27秒前
李先生完成签到,获得积分10
29秒前
33秒前
是风动完成签到 ,获得积分10
36秒前
xiaosui完成签到 ,获得积分10
41秒前
kevinjy完成签到,获得积分10
43秒前
YY完成签到 ,获得积分10
44秒前
胜天半子完成签到 ,获得积分10
44秒前
madison完成签到 ,获得积分10
45秒前
45秒前
喝可乐的萝卜兔完成签到 ,获得积分10
47秒前
48秒前
和平使命应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
CLTTTt完成签到,获得积分10
55秒前
lwk205完成签到,获得积分0
55秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Medical technology industry in China 600
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 600
Shining Light on the Dark Side of Personality 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3311313
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2944006
关于积分的说明 8516883
捐赠科研通 2619447
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1432306
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 664597
邀请新用户注册赠送积分活动 649856