A new attempt for the detection of potential water-bearing structures in tunnels via hydraulic tomography: The first numerical investigation

励磁涌流 导水率 含水层 方位(导航) 岩土工程 液压头 地下水 水利工程 水工建筑物 地质学 断层摄影术 反演(地质) 弹头试验 工程类 土壤科学 计算机科学 构造盆地 地貌学 电气工程 光学 物理 人工智能 土壤水分 热力学 电压 变压器
作者
Xintong Wang,Zhenhao Xu,Jie Hu
出处
期刊:Tunnelling and Underground Space Technology [Elsevier BV]
卷期号:135: 105034-105034 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.tust.2023.105034
摘要

Water-bearing geological structures in front of the tunnel and underground engineering are prone to water inrush hazards, which seriously threaten construction safety. This study investigated the potential of hydraulic tomography (HT) in detecting water-bearing structures to prevent groundwater hazards in tunnels. We established two synthetic heterogeneous aquifers with two different water-bearing structures, fractures and cavern zones. A comprehensive HT inversion analysis was performed using hydraulic head records generated by forward hydraulic tests. The results show that 1) sufficient pumping and observation wells can assist in capturing water-bearing structures and hydraulic properties; 2) transient hydraulic tomography (THT) inversion has a better effect than steady-state hydraulic tomography (SSHT) inversion since the temporal variation of head records carries non-redundant characteristics and distribution information of water-bearing structures; 3) inverted hydraulic conductivity and specific storage fields are positively correlated with observed heads at the end and early stages of the pumping test, respectively; 4) taking geological information as a prior can greatly assist in mapping potential water-bearing structures. This study can provide valuable guidance for detecting water-bearing structures in tunnel and underground engineering and formulating effective control schemes for water inrush hazards.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
难过手链完成签到,获得积分10
2秒前
zz完成签到,获得积分10
2秒前
kitty完成签到,获得积分10
3秒前
张鱼小丸子完成签到,获得积分10
4秒前
小点点完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
7秒前
7秒前
可爱沛蓝完成签到 ,获得积分10
9秒前
来福萨克斯完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
小点点发布了新的文献求助10
11秒前
lzd发布了新的文献求助10
11秒前
蓝天发布了新的文献求助30
11秒前
13秒前
14秒前
天天快乐应助hcxhch采纳,获得10
14秒前
liyh发布了新的文献求助10
17秒前
淡定玲发布了新的文献求助10
17秒前
我爱学习完成签到 ,获得积分10
18秒前
大大彬完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
liyh完成签到,获得积分20
24秒前
Nono完成签到,获得积分10
24秒前
son完成签到,获得积分10
24秒前
SciEngineerX完成签到,获得积分10
25秒前
丘比特应助蓝天采纳,获得10
25秒前
25秒前
乐观秋荷应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
bo完成签到,获得积分20
26秒前
26秒前
旺旺发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
干净的琦应助来日方长采纳,获得20
29秒前
霍冷荷完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
30秒前
小马甲应助旺旺采纳,获得30
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6359503
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8173510
关于积分的说明 17214610
捐赠科研通 5414555
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865497
邀请新用户注册赠送积分活动 1842839
关于科研通互助平台的介绍 1691052