A new attempt for the detection of potential water-bearing structures in tunnels via hydraulic tomography: The first numerical investigation

励磁涌流 导水率 含水层 方位(导航) 岩土工程 液压头 地下水 水利工程 水工建筑物 地质学 断层摄影术 反演(地质) 弹头试验 工程类 土壤科学 计算机科学 构造盆地 地貌学 电气工程 光学 物理 人工智能 土壤水分 热力学 电压 变压器
作者
Xintong Wang,Zhenhao Xu,Jie Hu
出处
期刊:Tunnelling and Underground Space Technology [Elsevier BV]
卷期号:135: 105034-105034 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.tust.2023.105034
摘要

Water-bearing geological structures in front of the tunnel and underground engineering are prone to water inrush hazards, which seriously threaten construction safety. This study investigated the potential of hydraulic tomography (HT) in detecting water-bearing structures to prevent groundwater hazards in tunnels. We established two synthetic heterogeneous aquifers with two different water-bearing structures, fractures and cavern zones. A comprehensive HT inversion analysis was performed using hydraulic head records generated by forward hydraulic tests. The results show that 1) sufficient pumping and observation wells can assist in capturing water-bearing structures and hydraulic properties; 2) transient hydraulic tomography (THT) inversion has a better effect than steady-state hydraulic tomography (SSHT) inversion since the temporal variation of head records carries non-redundant characteristics and distribution information of water-bearing structures; 3) inverted hydraulic conductivity and specific storage fields are positively correlated with observed heads at the end and early stages of the pumping test, respectively; 4) taking geological information as a prior can greatly assist in mapping potential water-bearing structures. This study can provide valuable guidance for detecting water-bearing structures in tunnel and underground engineering and formulating effective control schemes for water inrush hazards.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lucy1069089289完成签到,获得积分10
刚刚
贝贝贝完成签到,获得积分10
1秒前
Seraph发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
3秒前
4秒前
今后应助虚幻的电灯胆采纳,获得10
4秒前
子车一斩完成签到,获得积分10
4秒前
武状元发布了新的文献求助10
4秒前
科研通AI6.3应助zhaopeipei采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.2应助坚定安柏采纳,获得10
6秒前
caihong1发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
子车一斩发布了新的文献求助20
8秒前
葛子豪完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
英俊的铭应助jing采纳,获得10
9秒前
11秒前
李爱国应助爱吃黄豆采纳,获得10
11秒前
上官若男应助呆萌的晓槐采纳,获得20
11秒前
逆鳞完成签到,获得积分10
12秒前
春夏爱科研完成签到,获得积分10
12秒前
Snowy周完成签到,获得积分10
12秒前
molin完成签到,获得积分20
12秒前
sjw525发布了新的文献求助10
13秒前
甜北枳完成签到,获得积分10
13秒前
Biubiubiu发布了新的文献求助10
14秒前
Aorist完成签到,获得积分10
15秒前
负责蜜蜂完成签到,获得积分10
16秒前
Vv完成签到,获得积分20
17秒前
RAE完成签到,获得积分10
19秒前
端庄的凌旋完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
饼饼发布了新的文献求助10
21秒前
汤圆有奶瓶完成签到,获得积分10
22秒前
于建国完成签到,获得积分10
22秒前
Seraph完成签到,获得积分10
22秒前
oblivious完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
Cleopatra : A Reference Guide to Her Life and Works 500
Fundamentals of Strain Psychology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6341506
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8156814
关于积分的说明 17144651
捐赠科研通 5397735
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2859349
邀请新用户注册赠送积分活动 1837285
关于科研通互助平台的介绍 1687273