已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Highly positive fluorophlogopite for enhanced power generation in triboelectric nanogenerators prepared on a flexible Ni–Cu fabric

摩擦电效应 材料科学 云母 电压 纳米技术 光电子学 数码产品 机械能 电极 导电体 功率密度 复合材料 工程物理 功率(物理) 电气工程 化学 物理 物理化学 量子力学 工程类
作者
Min Kyeong Kim,Woo Jong Kim,Jin Pyo Hong,John Hong
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:481: 148443-148443 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.148443
摘要

Recent developments in triboelectric nanogenerators (TENGs) facilitate creation of sustainable, self-powered energy harvesting systems. In our study, we introduce fluorophlogopite as a positive triboelectric material with excellent electron transfer capabilities. We investigate the efficacy of a fluorophlogopite-based TENG, MgF-mica-TENG. We use a simple spray method on flexible Ni–Cu conductive fabric platforms to perform electrical analyses including open-circuit voltage (Voc), short circuit current (Isc), and peak power density using a home-made, 3D-printed, M-shaped spring setup. MgF-mica-TENG exhibited enhanced performance compared to the conventional muscovite-based TENG (Al-mica-TENG). This enhanced performance is primarily attributed to the increased surface potential of fluorophlogopite, which facilitate efficient charge transfer upon the contact of two electrodes, combined with optimized 11fabrication parameters. Based on our findings, we anticipate that MgF-mica materials can pave the way to the development of a comprehensive strategy to powering smart electronics, harnessing the abundant mechanical energy sources found in our daily surroundings.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yaoyao发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
慕青应助Paris7k采纳,获得10
2秒前
华仔应助席成风采纳,获得10
4秒前
wddmj发布了新的文献求助10
4秒前
脑洞疼应助秋昀采纳,获得10
4秒前
xzy998应助陈泽采纳,获得10
4秒前
dew应助陈泽采纳,获得30
4秒前
5秒前
鲜于元珊完成签到 ,获得积分10
6秒前
zmj完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
巧云完成签到,获得积分10
8秒前
faye完成签到,获得积分10
10秒前
光亮的天川完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
zhusealin完成签到,获得积分10
12秒前
管恩杰发布了新的文献求助10
12秒前
真难啊完成签到 ,获得积分10
14秒前
lyy5200发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
杜晓倩发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
17秒前
lizhiyu发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI6.4应助Yingqian_Zhang采纳,获得30
19秒前
YiranLi发布了新的文献求助10
20秒前
鹿梦发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
上官若男应助int0采纳,获得10
21秒前
秋昀发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
科研通AI6.3应助桃桃采纳,获得10
24秒前
赘婿应助dan采纳,获得10
24秒前
24秒前
27秒前
zhusealin发布了新的文献求助10
28秒前
lzzj发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366473
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180337
关于积分的说明 17245464
捐赠科研通 5421270
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868356
邀请新用户注册赠送积分活动 1845496
关于科研通互助平台的介绍 1692979