Development of a High-Resolution Integrated Emission Inventory of Air Pollutants for China

排放清单 污染物 中国 环境科学 空气污染物 高分辨率 分辨率(逻辑) 空气污染 计算机科学 遥感 地理 化学 考古 有机化学 人工智能
作者
Nanping Wu,Guannan Geng,Ruibo Xu,Shigan Liu,Xiaodong Liu,Qinren Shi,Ying Zhou,Yu Zhao,Huan Liu,Yu Shi,Junyu Zheng,Qiang Zhang
标识
DOI:10.5194/essd-2024-3
摘要

Abstract. Constructing a highly-resolved comprehensive emission dataset for China is challenging due to limited availability of refined information for parameters in a unified bottom-up framework. Here, by developing an integrated modeling framework, we harmonized multi-source heterogeneous data including several up-to-date emission inventories at national and regional scale, and for key species and sources in China, to generate a 0.1° resolution inventory for 2017. By source mapping, species mapping, temporal disaggregation, spatial allocation and spatial-temporal coupling, different emission inventories are normalized in terms of source categories, chemical species, and spatiotemporal resolutions. This achieves the coupling of multi-scale, high-resolution emission inventories with the MEIC (Multi-resolution Emission Inventory for China), forming a high-resolution INTegrated emission inventory of Air pollutants for China (i.e., INTAC). We find that the INTAC provides more accurate representations for emission magnitudes and spatiotemporal patterns. In 2017, China’s emissions of SO2, NOx, CO, NMVOC, NH3, PM10, PM2.5, BC, and OC are 12.3, 24.5, 141.0, 27.9, 9.2, 11.1, 8.4, 1.3 and 2.2 Tg, respectively. The proportion of point source emissions for SO2, PM10, NOx, PM2.5 increases from 7–19 % in MEIC to 48–66 % in INTAC, resulting in improved spatial accuracy, especially mitigating overestimations in densely populated areas. Compared to MEIC, INTAC reduced mean biases in simulated concentrations of major air pollutants by 2–14 μg/m³ across 74 cities against ground observations. The enhanced model performance by INTAC was particularly evident at finer grid resolutions. Our new dataset is accessible at https://doi.org/10.5281/zenodo.10459198 (Wu et al., 2024), and it will provide a solid data foundation for fine-scale atmospheric research and air quality improvement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
QCB完成签到 ,获得积分10
2秒前
爱笑半雪完成签到,获得积分10
3秒前
CipherSage应助知犯何逆采纳,获得10
4秒前
淡淡月饼完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
超帅无色完成签到,获得积分20
9秒前
snow完成签到 ,获得积分10
10秒前
13秒前
dream完成签到 ,获得积分10
15秒前
唐唐发布了新的文献求助10
15秒前
史克珍香完成签到 ,获得积分10
21秒前
晓风完成签到,获得积分10
24秒前
CR完成签到 ,获得积分10
25秒前
mammer应助超帅无色采纳,获得10
26秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
27秒前
lilylwy完成签到 ,获得积分0
27秒前
li完成签到 ,获得积分10
27秒前
可爱的函函应助唐唐采纳,获得10
32秒前
小石头完成签到,获得积分10
34秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
38秒前
xiaoxiaoxingchen完成签到 ,获得积分10
38秒前
laohu完成签到,获得积分10
39秒前
风格完成签到,获得积分10
39秒前
大橙子发布了新的文献求助150
41秒前
八点必起完成签到,获得积分10
42秒前
sduweiyu完成签到 ,获得积分10
43秒前
hyf完成签到 ,获得积分10
44秒前
aldehyde应助芊芊要发SCI采纳,获得10
45秒前
Twinkle完成签到,获得积分10
47秒前
Eureka完成签到,获得积分10
49秒前
53秒前
浮熙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笔芯完成签到,获得积分10
1分钟前
看文献完成签到,获得积分0
1分钟前
爱与感谢完成签到 ,获得积分10
1分钟前
华仔应助大橙子采纳,获得10
1分钟前
小帅完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038157
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575869
关于积分的说明 11373842
捐赠科研通 3305650
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022