清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Hidden-information extraction from layered structures through terahertz imaging down to ultralow SNR

太赫兹辐射 衰减 信号(编程语言) 对比度(视觉) 宽带 计算机科学 光学 材料科学 图像分辨率 图层(电子) 光电子学 人工智能 电信 物理 纳米技术 程序设计语言
作者
Yuqing Cui,Yafei Xu,Donghai Han,Xingyu Wang,Zhonglei Shen,Yushan Hou,Junyan Liang,Xianqiao Wang,D. S. Citrin,Liuyang Zhang,Asoke K. Nandi,Ruqiang Yan,Xuefeng Chen
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:9 (40) 被引量:10
标识
DOI:10.1126/sciadv.adg8435
摘要

Noninvasive inspection of layered structures has remained a long-standing challenge for time-resolved imaging techniques, where both resolution and contrast are compromised by prominent signal attenuation, interlayer reflections, and dispersion. Our method based on terahertz (THz) time-domain spectroscopy overcomes these limitations by offering fine resolution and a broadband spectrum to efficiently extract hidden structural and content information from layered structures. We exploit local symmetrical characteristics of reflected THz pulses to determine the location of each layer, and apply a statistical process in the spatiotemporal domain to enhance the image contrast. Its superior performance is evidenced by the extraction of alphabetic characters in 26-layer subwavelength papers as well as layer reconstruction and debonding inspection in the conservation of Terra-Cotta Warriors. Our method enables accurate structure reconstruction and high-contrast imaging of layered structures at ultralow signal-to-noise ratio, which holds great potential for internal inspection of cultural artifacts, electronic components, coatings, and composites with dozens of submillimeter layers.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Edward完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
如果完成签到 ,获得积分10
27秒前
1分钟前
彭晓雅发布了新的文献求助10
1分钟前
甜蜜秋白完成签到,获得积分10
1分钟前
王伟轩应助斯文的傲珊采纳,获得10
1分钟前
SDNUDRUG完成签到,获得积分10
1分钟前
李健应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
qianci2009完成签到,获得积分0
2分钟前
轻松幼南完成签到 ,获得积分10
2分钟前
李爱国应助等等采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
学习使勇哥进步完成签到,获得积分10
2分钟前
YYYYYYYYY完成签到,获得积分0
2分钟前
等等发布了新的文献求助10
2分钟前
研友_VZG7GZ应助烟雨夕阳采纳,获得10
3分钟前
研友_LN25rL完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
烟雨夕阳发布了新的文献求助10
3分钟前
烟雨夕阳完成签到,获得积分10
3分钟前
外向的芒果完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Lyw完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
自然代亦完成签到 ,获得积分10
3分钟前
ARESCI完成签到,获得积分20
3分钟前
Doudou发布了新的文献求助10
3分钟前
酷波er应助Doudou采纳,获得10
4分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
4分钟前
斯文的傲珊完成签到,获得积分10
4分钟前
李木禾完成签到 ,获得积分10
4分钟前
我很厉害的1q完成签到,获得积分10
4分钟前
游泳池完成签到,获得积分10
4分钟前
qianzhihe2完成签到,获得积分10
4分钟前
ZXneuro完成签到,获得积分10
4分钟前
追光发布了新的文献求助10
4分钟前
yyyy完成签到,获得积分10
4分钟前
wood完成签到,获得积分10
4分钟前
SciGPT应助追光采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6028258
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7687687
关于积分的说明 16186280
捐赠科研通 5175457
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2769492
邀请新用户注册赠送积分活动 1752961
关于科研通互助平台的介绍 1638752