Reducing the assemblies of amyloid-beta multimers by sodium dodecyl sulfate surfactant at concentrations lower than critical micelle concentration: molecular dynamics simulation exploration

十二烷基硫酸钠 化学 胶束 临界胶束浓度 分子动力学 肺表面活性物质 生物物理学 BETA(编程语言) 化学工程 色谱法 生物化学 有机化学 水溶液 计算化学 计算机科学 生物 工程类 程序设计语言
作者
Hamed Zahraee,Fatemeh Mohammadi,Elahe Parvaee,Zahra Khoshbin,Seyed Shahriar Arab
出处
期刊:Journal of Biomolecular Structure & Dynamics [Informa]
卷期号:42 (16): 8673-8687 被引量:5
标识
DOI:10.1080/07391102.2023.2247086
摘要

Amyloid-β peptide, the predominant proteinaceous component of senile plaques, is responsible for the incidence of Alzheimer's disease (AD), an age-associated neurodegenerative disorder. Specifically, the amyloid-β(1-42) (Aβ1-42) isoform, known for its high toxicity, is the predominant biomarker for the preliminary diagnosis of AD. The aggregation of the Aβ1-42 peptides can be affected by the components of the cellular medium through changing their structures and molecular interactions. In this study, we investigated the effect of sodium dodecyl sulfate (SDS) at much lower concentrations than the critical micelle concentration (CMC) on Aβ1-42 aggregation. For this purpose, we studied mono-, di-, tri- and tetramers of Aβ1-42 peptide in two different concentrations of SDS molecules (10 and 40 molecules) using a 300 ns molecular dynamics simulation for each system. The distance between the center of mass (COM) of Aβ1-42 peptides confirms that an increase in the number of SDS molecules decreases their aggregation probability due to greater interaction with SDS molecules. Besides, the less compactness parameter reveals the reduced aggregation probability of Aβ1-42 peptides. Based on the energetic FEL landscapes, SDS molecules with the concentration closer to the CMC are an effective inhibitory agent to prevent the formation of Aβ1-42 fibrils. Also, the aggregation direction of the peptide pairs can be predicted by determining the direction of the accumulation-deterrent forces. Communicated by Ramaswamy H. Sarma
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
饱满服饰发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
李爱国应助sunrise采纳,获得10
1秒前
FashionBoy应助冉柒采纳,获得10
2秒前
Devil应助wry采纳,获得10
3秒前
Orange应助高木采纳,获得10
3秒前
明镜发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
漏漏漏发布了新的文献求助10
6秒前
一路顺风发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
情怀应助Sun采纳,获得10
7秒前
7秒前
领导范儿应助declan采纳,获得10
7秒前
supreme辉发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
lin发布了新的文献求助10
8秒前
SciGPT应助野心优雅采纳,获得10
8秒前
丘比特应助灯火阑珊曦采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.2应助aishaniya采纳,获得10
10秒前
ZL完成签到,获得积分10
10秒前
搜集达人应助慧慧采纳,获得10
10秒前
在水一方应助xxx采纳,获得10
11秒前
11秒前
pluto应助Qiqi采纳,获得10
11秒前
sy发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
科研民工发布了新的文献求助10
12秒前
安渝发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
GG发布了新的文献求助10
12秒前
DaisY完成签到,获得积分10
13秒前
JayChou发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6019217
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7612188
关于积分的说明 16161370
捐赠科研通 5166910
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765483
邀请新用户注册赠送积分活动 1747235
关于科研通互助平台的介绍 1635524