清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Human activities shape global patterns of decomposition rates in rivers

分解 碳循环 垃圾箱 碎石 比例(比率) 植物凋落物 预测误差的方差分解 纤维素 自行车 差异(会计) 溪流 地理 环境科学 生态学 生物 生态系统 数学 统计 计算机科学 林业 地图学 会计 计算机网络 业务 生物化学
作者
Scott D. Tiegs,Krista A. Capps,David M. Costello,John P. Schmidt,Christopher J. Patrick,Jennifer J. Follstad Shah,Carri J. LeRoy,Vicenç Acuña,Ricardo Albariño,Daniel C. Allen,Cecília Alonso,Patricio Andino,Clay P. Arango,Jukka Aroviita,Marcus Vinícius Moreira Barbosa,Leon A. Barmuta,Colden V. Baxter,Brent J. Bellinger,Luz Boyero,Lyubov Bragina
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:384 (6701): 1191-1195 被引量:21
标识
DOI:10.1126/science.adn1262
摘要

Rivers and streams contribute to global carbon cycling by decomposing immense quantities of terrestrial plant matter. However, decomposition rates are highly variable and large-scale patterns and drivers of this process remain poorly understood. Using a cellulose-based assay to reflect the primary constituent of plant detritus, we generated a predictive model (81% variance explained) for cellulose decomposition rates across 514 globally distributed streams. A large number of variables were important for predicting decomposition, highlighting the complexity of this process at the global scale. Predicted cellulose decomposition rates, when combined with genus-level litter quality attributes, explain published leaf litter decomposition rates with high accuracy (70% variance explained). Our global map provides estimates of rates across vast understudied areas of Earth and reveals rapid decomposition across continental-scale areas dominated by human activities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
房天川完成签到 ,获得积分10
5秒前
9秒前
细心白竹完成签到 ,获得积分10
45秒前
50秒前
lin发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
马伯乐完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zzzrrr完成签到 ,获得积分10
1分钟前
之贻完成签到,获得积分10
1分钟前
sjh完成签到,获得积分10
1分钟前
TOUHOUU完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wsb76完成签到 ,获得积分10
1分钟前
伊戈达拉一个大拉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
naczx完成签到,获得积分0
2分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
老戎完成签到 ,获得积分10
3分钟前
斯文麦片完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
和月折樱完成签到,获得积分10
4分钟前
Zn中毒完成签到,获得积分10
4分钟前
andy完成签到,获得积分10
4分钟前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
LINDENG2004完成签到 ,获得积分10
5分钟前
噫吁嚱完成签到 ,获得积分10
5分钟前
上官若男应助lin采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
大事年表发布了新的文献求助10
6分钟前
lin完成签到,获得积分20
6分钟前
6分钟前
研友_nxw2xL完成签到,获得积分10
6分钟前
lin发布了新的文献求助10
6分钟前
如歌完成签到,获得积分10
7分钟前
CodeCraft应助白华苍松采纳,获得10
7分钟前
天天快乐应助lin采纳,获得10
7分钟前
蝎子莱莱xth完成签到,获得积分10
8分钟前
lsl完成签到 ,获得积分10
8分钟前
雪山飞龙完成签到,获得积分10
8分钟前
氢锂钠钾铷铯钫完成签到,获得积分10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Adverse weather effects on bus ridership 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6350664
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8165255
关于积分的说明 17181984
捐赠科研通 5406852
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862713
邀请新用户注册赠送积分活动 1840290
关于科研通互助平台的介绍 1689463