已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Building Coarse to Fine Convex Hulls With Auxiliary Vertices for Palette-Based Image Recoloring

凸壳 像素 调色板(绘画) 凸多面体 正交凸壳 凸集 计算机科学 数学 船体 组合数学 计算机视觉 人工智能 紧凑空间 正多边形 算法 凸优化 几何学 凸体 纯数学 工程类 海洋工程 操作系统
作者
Qiwei Sun,Yongwei Nie,Qing Zhang,Guiqing Li
出处
期刊:IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:30 (8): 5581-5595 被引量:1
标识
DOI:10.1109/tvcg.2023.3296386
摘要

Constructing a convex hull for the pixel colors of an image by viewing them as 3D points can extract a set of palette colors for the image, then image recoloring can be achieved by modifying the palette colors. For better recoloring effect, the convex hull should contain more pixels (inclusive) and be more compact. Otherwise, reconstruction error would occur or the extracted palette color would be less representative, yielding wrong recoloring results or less effective edit. We observe that convex hulls constructed by prior methods can contain all the image pixels, but are far from compact. Efforts have been made to optimize the vertices of convex hull to increase the compactness but are still not perfect. In this paper, we propose a novel coarse to fine convex hull construction scheme with auxiliary vertices. We start by constructing a coarse convex hull whose vertices are directly image pixels which is thus the most compact but cannot contain all pixels. We then make a remedy by adding auxiliary vertices into the coarse convex hull to obtain a fine convex hull. More auxiliary vertices are added, more image pixels will be contained into the fine convex hull. The auxiliary vertices are image pixels too so that the compactness can still be maintained. During editing, the auxiliary vertices are not allowed to be edited for edit convenience, but deformed as-rigid-as-possible with the adjusting of other vertices. Our convex hull is both inclusive and compact. Extensive experiments validate the effectiveness of the proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
整齐泥猴桃完成签到 ,获得积分10
3秒前
沉静方盒完成签到,获得积分10
4秒前
十元完成签到,获得积分10
4秒前
伶俐向梦发布了新的文献求助10
7秒前
lyp完成签到 ,获得积分10
9秒前
22秒前
23秒前
25秒前
搜集达人应助伶俐向梦采纳,获得10
28秒前
32秒前
dada完成签到,获得积分10
34秒前
35秒前
36秒前
begonia2021发布了新的文献求助10
37秒前
瑾木完成签到 ,获得积分10
38秒前
岸部发布了新的文献求助10
39秒前
39秒前
Hui完成签到,获得积分10
40秒前
Master完成签到 ,获得积分10
40秒前
41秒前
wyx完成签到 ,获得积分10
44秒前
健忘幻儿发布了新的文献求助10
45秒前
研友_ZragOn完成签到,获得积分10
46秒前
伶俐向梦完成签到,获得积分10
46秒前
星期五完成签到,获得积分10
47秒前
Captain发布了新的文献求助30
47秒前
49秒前
淡然的书本完成签到,获得积分20
49秒前
牪犇发布了新的文献求助10
50秒前
光亮的半山完成签到 ,获得积分10
53秒前
岸部发布了新的文献求助10
54秒前
荔枝完成签到 ,获得积分10
56秒前
Captain完成签到,获得积分10
56秒前
bkagyin应助karstbing采纳,获得30
57秒前
想游泳的鹰完成签到,获得积分10
58秒前
58秒前
1分钟前
深情安青应助Aprilapple采纳,获得10
1分钟前
小于一完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Lire en communiste 1000
Ore genesis in the Zambian Copperbelt with particular reference to the northern sector of the Chambishi basin 800
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Becoming: An Introduction to Jung's Concept of Individuation 600
肝病学名词 500
Evolution 3rd edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3171355
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2822342
关于积分的说明 7938795
捐赠科研通 2482815
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1322807
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 633742
版权声明 602627