已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Responses of vegetation low-growth to extreme climate events on the Mongolian Plateau

高原(数学) 植被(病理学) 自然地理学 地理 生态学 生物 医学 数学 数学分析 病理
作者
Hao Li,Dafang Zhuang,Batu Nacun
出处
期刊:Global Ecology and Conservation [Elsevier]
卷期号:56: e03292-e03292 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.gecco.2024.e03292
摘要

Since the 21st century began, the frequency and intensity of extreme climate events have significantly increased globally, becoming a widely recognized phenomenon of global change. These extreme events, including droughts and heatwaves, have profound impacts on the structure and function of ecosystems. This study focuses on the Mongolian Plateau. It utilizes meteorological and remote sensing vegetation data, combined with consistency and sensitivity analyses. These approaches aim to provide an in-depth understanding of the relationship between various extreme climate events and vegetation low-growth. The study found that extreme drought and extreme heat events are the primary drivers affecting vegetation low-growth on the Mongolian Plateau. The analysis results indicate that the sensitivity of vegetation to these extreme climate events is regulated by regional hydrothermal conditions, with vegetation in long-term drought areas being more susceptible to the suppression of extreme drought, while humid areas exhibit some resistance. As the temperature gradient increases, the sensitivity of vegetation to extreme high temperatures increases, while sensitivity to extreme low temperatures decreases. Furthermore, the study also revealed differences in the responses of different vegetation types to extreme events under the same climatic conditions, highlighting the ecological basis of ecosystem resilience and adaptability. This research not only enhances our understanding of vegetation dynamics under the influence of extreme climate events but also provides scientific evidence for ecological management and climate adaptation in the Mongolian Plateau region.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
我是老大应助natus采纳,获得10
4秒前
尊敬谷波发布了新的文献求助10
5秒前
veniming发布了新的文献求助30
6秒前
paul完成签到,获得积分10
9秒前
ywhywh50完成签到,获得积分10
12秒前
balelalala完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
好事发生发布了新的文献求助30
14秒前
671发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
可爱的函函应助科研小白i采纳,获得10
19秒前
20秒前
聪慧鸭子发布了新的文献求助10
22秒前
小熊发布了新的文献求助10
25秒前
尊敬谷波完成签到,获得积分10
25秒前
orixero应助Sikii采纳,获得10
26秒前
领导范儿应助徐笑松采纳,获得10
26秒前
完美世界应助高源伯采纳,获得10
27秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
obaica完成签到,获得积分10
32秒前
华仔应助漂亮的不言采纳,获得10
33秒前
古德曼发布了新的文献求助100
35秒前
张言完成签到,获得积分10
36秒前
无私幻枫完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
38秒前
40秒前
帅气书白发布了新的文献求助10
43秒前
乐游刘完成签到 ,获得积分10
43秒前
43秒前
luxia完成签到 ,获得积分10
44秒前
玻璃杯发布了新的文献求助10
45秒前
光亮海云发布了新的文献求助10
45秒前
情怀应助积极羽毛采纳,获得10
46秒前
48秒前
每天至少八杯水完成签到 ,获得积分10
49秒前
思源应助671采纳,获得10
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Driving under the influence: Epidemiology, etiology, prevention, policy, and treatment 500
生活在欺瞒的年代:傅树介政治斗争回忆录 260
A History of Rice in China 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5875005
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6512747
关于积分的说明 15675773
捐赠科研通 4992774
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2691255
邀请新用户注册赠送积分活动 1633602
关于科研通互助平台的介绍 1591217