A hybrid denoising approach for PPG signals utilizing variational mode decomposition and improved wavelet thresholding

降噪 阈值 噪音(视频) 均方误差 小波 光容积图 计算机科学 人工智能 信号(编程语言) 模式识别(心理学) 算法 数学 计算机视觉 统计 滤波器(信号处理) 图像(数学) 程序设计语言
作者
Qinghua Hu,Min Li,Linwen Jiang,Mei Liu
出处
期刊:Technology and Health Care [IOS Press]
卷期号:32 (4): 2793-2814 被引量:1
标识
DOI:10.3233/thc-231996
摘要

Photoplethysmography (PPG) signals are sensitive to motion-induced interference, leading to the emergence of motion artifacts (MA) and baseline drift, which significantly affect the accuracy of PPG measurements.

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