亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

In-Situ Exsolution of Feco Nanoparticles Over Perovskite Oxide for Efficient Electrocatalytic Nitrate Reduction to Ammonia Via Localized Electrons

钙钛矿(结构) 原位 硝酸盐 纳米颗粒 材料科学 电子 氧化物 无机化学 还原(数学) 纳米技术 化学 冶金 结晶学 物理 几何学 数学 有机化学 量子力学
作者
Peiji Hu,Xiaoqiang Zhang,Min Xu,Yaxin Lv,Haoran Guo,Jun Song Chen,Xiaoyu Ye,Haohong Xian,Xuping Sun,Tingshuai Li
出处
期刊:Social Science Research Network [Social Science Electronic Publishing]
标识
DOI:10.2139/ssrn.4806338
摘要

FeCo nanoparticles exsolved from Co-doped SmFeO3 nanofibers with abundant oxygen vacancies (Vos) are proposed as an efficient electrocatalyst to promote nitrate reduction reaction (NITRR). Such catalyst achieves a maximum Faradaic efficiency (FE) of 90.3% and a large NH3 yield of 17.2 mg h-1 mg-1cat. at a negatively shifted potential of −0.9 V in 0.1 M PBS with 0.1 M NaNO3, and the alloy nanoparticles socketed into nanofibers remain extremely stable during long-term electrolysis. The reaction pathway favoring the formation of NH2OH is uncovered by in situ electrochemical tests and theoretical calculations reveal the exsolution of FeCo alloy combined with the generation of Vos enhances nitrate adsorption and lowers energy increase of the potential determining step. Finite-element simulations unveil the applied current and charges are localized on the alloys along the nanofiber, which confirms the exsolved FeCo nanoparticles are the main active sites for NITRR.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
20秒前
27秒前
Criminology34发布了新的文献求助300
30秒前
42秒前
44秒前
儒雅颜发布了新的文献求助10
46秒前
LYL完成签到 ,获得积分10
46秒前
55秒前
田様应助Garlicdog采纳,获得10
58秒前
1分钟前
Garlicdog发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
丸橙发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
baijx发布了新的文献求助10
1分钟前
儒雅颜发布了新的文献求助20
1分钟前
科研通AI6.2应助Criminology34采纳,获得100
1分钟前
英姑应助baijx采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
xiaoyou发布了新的文献求助30
2分钟前
xbb0905发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Cate369发布了新的文献求助30
2分钟前
mmyhn发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
baijx完成签到,获得积分10
2分钟前
SciGPT应助儒雅颜采纳,获得10
2分钟前
baijx发布了新的文献求助10
2分钟前
阿菜完成签到,获得积分0
2分钟前
慕青应助baijx采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
儒雅颜发布了新的文献求助10
2分钟前
852应助LiZongze采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
Criminology34发布了新的文献求助100
3分钟前
3分钟前
baijx发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7039915
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8707199
关于积分的说明 18443107
捐赠科研通 6548799
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3116188
关于科研通互助平台的介绍 2198828
邀请新用户注册赠送积分活动 2091573