亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Evolutionary adaptation to steady or changing environments affects competitive outcomes in marine phytoplankton

适应(眼睛) 浮游植物 海洋学 生态学 环境科学 生物 地质学 神经科学 营养物
作者
Isabell Hochfeld,Jana Hinners
出处
期刊:Limnology and Oceanography [Wiley]
标识
DOI:10.1002/lno.12559
摘要

Abstract The interplay of phytoplankton competition and adaptation affects how phytoplankton, and ultimately marine ecosystems, respond to global warming. However, current ecosystem models that are run under global warming scenarios do not include both processes simultaneously. To fill this gap, we developed an innovative ecosystem model for the Baltic Sea that simulates competition between three phytoplankton functional groups and allows for adaptation to changing temperatures. As adaptation can be affected by the resuspension of dormant resting cells from the sediment, we explicitly implemented this mechanism. We found that resuspension tends to slow down adaptation, and that competition and adaptation influence each other. The outcome of the competition‐adaptation interplay depends on environmental conditions. In a steady environment, competition drives adaptation to individual temperature niches to reduce competition pressure. In a changing environment, adaptation allows inferior competitors to mitigate the dominance of preadapted superior competitors. Our results demonstrate that by neglecting adaptation, models can systematically overestimate warming‐related changes in taxa dominance. Ecosystem models should include both competition and adaptation to accurately simulate phytoplankton responses to global warming. Our model is ideally suited to integrate emerging evolutionary data based on long‐term data series (e.g., from sediment archives) to further improve projections of future ecosystem change.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
余凌兰完成签到 ,获得积分10
2秒前
GingerF完成签到,获得积分0
4秒前
rise发布了新的文献求助10
5秒前
顺利的秋天完成签到,获得积分10
8秒前
877633629完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
美琦完成签到,获得积分10
30秒前
张宇完成签到,获得积分10
31秒前
rise完成签到,获得积分10
32秒前
外向枫发布了新的文献求助10
34秒前
pyh关闭了pyh文献求助
39秒前
在水一方应助GN095采纳,获得30
44秒前
45秒前
轻风叶爽发布了新的文献求助20
45秒前
褚凡完成签到,获得积分10
47秒前
太想科研了完成签到,获得积分10
49秒前
49秒前
49秒前
77完成签到 ,获得积分10
51秒前
小白发布了新的文献求助10
55秒前
Echo发布了新的文献求助10
55秒前
等待寄云完成签到 ,获得积分10
57秒前
枫泾完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.3应助kit采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.1应助小芷采纳,获得10
1分钟前
毁灭吧发布了新的文献求助10
1分钟前
老肥发布了新的文献求助10
1分钟前
酷波er应助421采纳,获得10
1分钟前
我是老大应助小怪兽采纳,获得10
1分钟前
Yantuobio完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
AX完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
lo完成签到,获得积分10
1分钟前
池雨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.1应助小叶子采纳,获得10
1分钟前
池雨关注了科研通微信公众号
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6344521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8159302
关于积分的说明 17156395
捐赠科研通 5400577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860565
邀请新用户注册赠送积分活动 1838420
关于科研通互助平台的介绍 1687965