A look at the emerging trends of large language models in ophthalmology

医学 生成语法 医疗保健服务 眼科 医疗保健 人工智能 计算机科学 政治学 法学
作者
Ting Fang Tan,Chrystie Wan Ning Quek,Joy Wong,Daniel Shu Wei Ting
出处
期刊:Current Opinion in Ophthalmology [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
标识
DOI:10.1097/icu.0000000000001097
摘要

Purpose of review As the surge in large language models (LLMs) and generative artificial intelligence (AI) applications in ophthalmology continue to expand, this review seeks to update physicians of the current progress, to catalyze further work to harness its capabilities to enhance healthcare delivery in ophthalmology. Recent findings Generative AI applications have shown promising performance in Ophthalmology. Beyond native LLMs and question-answering based tasks, there has been increasing work in employing novel LLM techniques and exploring wider use case applications. Summary In this review, we first look at existing LLM use case applications specific to Ophthalmology, followed by an overview of commonly used LLM techniques. We finally focus on the emerging trends of the generative AI space with an angle from ophthalmology.

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