Sustained deep-tissue voltage recording using a fast indicator evolved for two-photon microscopy

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作者
Zhuohe Liu,Xiaoyu Lu,Vincent Villette,Yueyang Gou,Kevin L. Colbert,Syeling Lai,Sihui Guan,Michelle A. Land,Jihwan Lee,Tensae Assefa,Daniel R. Zollinger,Maria M. Korympidou,Anna Vlasits,Michelle M Pang,S. Su,Changjia Cai,Emmanouil Froudarakis,Na Zhou,Saumil S. Patel,Smith Cw,Annick Ayon,P. Bizouard,Jonathan Bradley,Katrin Franke,Thomas R. Clandinin,Andrea Giovannucci,Andreas S. Tolias,Jacob Reimer,Stéphane Dieudonné,François St-Pierre
出处
期刊:Cell [Elsevier]
卷期号:185 (18): 3408-3425.e29 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.cell.2022.07.013
摘要

Genetically encoded voltage indicators are emerging tools for monitoring voltage dynamics with cell-type specificity. However, current indicators enable a narrow range of applications due to poor performance under two-photon microscopy, a method of choice for deep-tissue recording. To improve indicators, we developed a multiparameter high-throughput platform to optimize voltage indicators for two-photon microscopy. Using this system, we identified JEDI-2P, an indicator that is faster, brighter, and more sensitive and photostable than its predecessors. We demonstrate that JEDI-2P can report light-evoked responses in axonal termini of Drosophila interneurons and the dendrites and somata of amacrine cells of isolated mouse retina. JEDI-2P can also optically record the voltage dynamics of individual cortical neurons in awake behaving mice for more than 30 min using both resonant-scanning and ULoVE random-access microscopy. Finally, ULoVE recording of JEDI-2P can robustly detect spikes at depths exceeding 400 μm and report voltage correlations in pairs of neurons.

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