Paediatric Bone Age Assessment from Hand X-ray Using Deep Learning Approach

卷积神经网络 预处理器 骨龄 深度学习 人工智能 计算机科学 放射性武器 机器学习 模式识别(心理学) 医学 放射科 解剖
作者
Achouak Zerari,Oussama Djedidi,Laïd Kahloul,Romeo Carlo,Ikram Remadna
出处
期刊:Lecture notes in networks and systems 卷期号:: 373-383 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-3-031-12097-8_32
摘要

Bone age assessments are methods that doctors use in pediatric medicine. They are used to assess the growth of children by analyzing X-ray images. This work focuses on the development of a deep learning model to estimate from X-ray images. Such a model would avoid the fallacies of subjective methods and raise the accuracy of the assessment. In our work, the model is based on convolutional neural networks (CNN) and is composed of two steps: a preprocessing step generating image masks, and a prediction step that uses these masks to generate the assessment. The model is trained and tested using a public Radiological Society of North America(RSNA) bone age dataset. Finally, experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed approach compared to similar works in the literature.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助10
1秒前
Hello应助咿呀咿呀哟采纳,获得10
2秒前
3秒前
江大橘完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
萌主发布了新的文献求助10
4秒前
replica完成签到,获得积分10
4秒前
陈龙发布了新的文献求助10
5秒前
酷波er应助Sky36001采纳,获得10
6秒前
7秒前
fzzzzlucy发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
LYDZ2完成签到,获得积分10
10秒前
勤劳的傲晴完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
kb发布了新的文献求助10
13秒前
tt完成签到,获得积分10
15秒前
小马甲应助微糖煎蛋采纳,获得10
15秒前
柚子完成签到,获得积分10
16秒前
枫枫枫枫发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
19秒前
fanmo完成签到 ,获得积分10
19秒前
天天快乐应助迷人人雄采纳,获得10
20秒前
20秒前
胥智海完成签到 ,获得积分10
20秒前
ktx完成签到,获得积分10
23秒前
Zll发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
我是老大应助fwb采纳,获得10
23秒前
善学以致用应助PaulaD采纳,获得10
24秒前
guard发布了新的文献求助20
25秒前
cheese发布了新的文献求助10
26秒前
尊敬的安露完成签到,获得积分10
27秒前
dhjic发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
ktx发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Lire en communiste 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3182979
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2833161
关于积分的说明 7992824
捐赠科研通 2495326
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1331455
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 636293
邀请新用户注册赠送积分活动 603391