清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Paediatric Bone Age Assessment from Hand X-ray Using Deep Learning Approach

卷积神经网络 预处理器 骨龄 深度学习 人工智能 计算机科学 放射性武器 机器学习 模式识别(心理学) 医学 放射科 解剖
作者
Achouak Zerari,Oussama Djedidi,Laïd Kahloul,Romeo Carlo,Ikram Remadna
出处
期刊:Lecture notes in networks and systems 卷期号:: 373-383 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-3-031-12097-8_32
摘要

Bone age assessments are methods that doctors use in pediatric medicine. They are used to assess the growth of children by analyzing X-ray images. This work focuses on the development of a deep learning model to estimate from X-ray images. Such a model would avoid the fallacies of subjective methods and raise the accuracy of the assessment. In our work, the model is based on convolutional neural networks (CNN) and is composed of two steps: a preprocessing step generating image masks, and a prediction step that uses these masks to generate the assessment. The model is trained and tested using a public Radiological Society of North America(RSNA) bone age dataset. Finally, experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed approach compared to similar works in the literature.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
午后狂睡完成签到 ,获得积分10
15秒前
whuhustwit完成签到,获得积分10
28秒前
Karry完成签到 ,获得积分10
32秒前
玛琳卡迪马完成签到,获得积分10
34秒前
呆萌的雁荷完成签到,获得积分20
35秒前
gmc完成签到 ,获得积分10
37秒前
vitamin完成签到 ,获得积分10
38秒前
redondo10完成签到,获得积分0
43秒前
FashionBoy应助小汪爱学习采纳,获得10
44秒前
l老王完成签到 ,获得积分10
50秒前
redondo5完成签到,获得积分10
52秒前
寂寞圣贤完成签到,获得积分10
55秒前
xx完成签到 ,获得积分10
56秒前
MX关闭了MX文献求助
57秒前
redondo完成签到,获得积分10
59秒前
丰富的绮山完成签到,获得积分0
1分钟前
你博哥完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
感动依霜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ee_Liu完成签到,获得积分10
1分钟前
SciGPT应助小汪爱学习采纳,获得10
1分钟前
魔叶树完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wuyan204完成签到 ,获得积分10
1分钟前
亮总完成签到 ,获得积分10
1分钟前
MX发布了新的文献求助10
1分钟前
海鹏完成签到 ,获得积分10
2分钟前
鼻揩了转去完成签到,获得积分0
2分钟前
狼牙月完成签到,获得积分10
2分钟前
小汪爱学习完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
洁净的静芙完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
曙光完成签到,获得积分10
2分钟前
zhdjj完成签到 ,获得积分10
2分钟前
wx1完成签到 ,获得积分0
2分钟前
3分钟前
无为完成签到 ,获得积分10
3分钟前
任性茉莉完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
Dictionary of socialism 350
Mixed-anion Compounds 300
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 300
Idoxuridine 260
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3196835
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2845505
关于积分的说明 8054331
捐赠科研通 2510132
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1342307
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 639355
邀请新用户注册赠送积分活动 608669