粘液表皮样癌
比例危险模型
腮腺
生存分析
随机森林
危害
危险系数
总体生存率
计算机科学
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癌
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生态学
置信区间
作者
Tae Yong Kim,Young Gyu Eun,Young-Chan Lee
出处
期刊:Oral Oncology
[Elsevier]
日期:2022-01-01
卷期号:124: 105664-105664
被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.oraloncology.2021.105664
摘要
• We developed a survival prediction ML model for patients with advanced parotid MEC. • The Cox proportional hazard, conditional survival forest, random survival forest, and DeepSurv model were used. • ML techniques have satisfactory results in predicting survival in real-world data.
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