A machine learning based survival prediction model for advanced parotid gland mucoepidermoid carcinoma

粘液表皮样癌 比例危险模型 腮腺 生存分析 随机森林 危害 危险系数 总体生存率 计算机科学 肿瘤科 统计 人工智能 医学 内科学 数学 病理 生物 生态学 置信区间
作者
Tae Yong Kim,Young Gyu Eun,Young-Chan Lee
出处
期刊:Oral Oncology [Elsevier]
卷期号:124: 105664-105664 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.oraloncology.2021.105664
摘要

• We developed a survival prediction ML model for patients with advanced parotid MEC. • The Cox proportional hazard, conditional survival forest, random survival forest, and DeepSurv model were used. • ML techniques have satisfactory results in predicting survival in real-world data.
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