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Elucidation of protein function using computational docking and hotspot analysis by ClusPro and FTMap

计算机科学 对接(动物) 热点(地质) 蛋白质结构预测 计算生物学 结构生物信息学 数据挖掘 蛋白质结构 数据科学 生物信息学 生物 医学 生物化学 护理部 地球物理学 地质学
作者
George Jones,Akhil Jindal,Usman Ghani,Sergei Kotelnikov,Megan Egbert,Nasser Hashemi,Sándor Vajda,Dzmitry Padhorny,Dima Kozakov
标识
DOI:10.1107/s2059798322002741
摘要

Starting with a crystal structure of a macromolecule, computational structural modeling can help to understand the associated biological processes, structure and function, as well as to reduce the number of further experiments required to characterize a given molecular entity. In the past decade, two classes of powerful automated tools for investigating the binding properties of proteins have been developed: the protein–protein docking program ClusPro and the FTMap and FTSite programs for protein hotspot identification. These methods have been widely used by the research community by means of publicly available online servers, and models built using these automated tools have been reported in a large number of publications. Importantly, additional experimental information can be leveraged to further improve the predictive power of these approaches. Here, an overview of the methods and their biological applications is provided together with a brief interpretation of the results.
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