Constructing a 3D Exponential Hyperchaotic Map with Application to PRNG

遍历性 李雅普诺夫指数 数学 非周期图 随机性 混乱的 二次方程 熵(时间箭头) 统计物理学 指数函数 伪随机数发生器 应用数学 算法 计算机科学 数学分析 组合数学 物理 统计 几何学 量子力学 人工智能
作者
Yuanyuan Si,Hongjun Liu,Yuehui Chen
出处
期刊:International Journal of Bifurcation and Chaos [World Scientific]
卷期号:32 (07) 被引量:27
标识
DOI:10.1142/s021812742250095x
摘要

Some weaknesses of 1D chaotic maps, such as lacking of ergodicity, multiple bifurcations, dense periodic windows, and short iteration period, limit their practical applications in cryptography. A higher-dimensional chaotic map with ergodicity can solve these problems. Based on 1D quadratic map, a 3D exponential hyperchaotic map (3D-EHCM) is constructed, and its dynamic behaviors, such as phase diagram, Lyapunov exponent spectrum, Kolmogorov entropy (KE), correlation dimension, approximate entropy and randomness, are analyzed and tested. The results demonstrate that the 3D-EHCM has ergodicity in a larger range of control parameter, and its state points have a longer period. To counteract dynamical degradation and make it suitable for a PRNG, the periodic point detection and random impulsive perturbation are applied to lengthen the aperiodic time sequence, and statistical results demonstrate that a full-period sequence can be obtained.
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