Is Goodwill Attritional? Survival Analysis of the M&A Goodwill of A-Share Listed Company from 2007 to 2017

商誉 精算学 估价(财务) 置信区间 业务 比例危险模型 经济 计量经济学 会计 医学 内科学
作者
Kai Peng,Qiankun Gu,Yi Hu,Shuchang Jin,Juan Ni
出处
期刊:Emerging Markets Finance and Trade [Taylor & Francis]
卷期号:58 (11): 3233-3247 被引量:2
标识
DOI:10.1080/1540496x.2022.2035718
摘要

The subsequent measurement of goodwill in mergers and acquisitions has been controversial for a long time in academia and practice. This article attempts to propose a new conceptual view of the “attrition” of goodwill to improve the subsequent measurement model of goodwill. In this paper, the survival analysis method is introduced into the study of goodwill impairment decision-making and the influencing factors of economic life for the first time. Through the non-parametric analysis of Kaplan-Meier survival function, Nelson-Aalen cumulative risk function and risk rate function estimation, it is found that goodwill has the characteristics of wasting: the goodwill impairment risk of M&A projects is in an inverted U-shape and the goodwill starts to be impaired in the 3rd year on average within the 95% confidence interval, and the impairment risk rate reaches the highest (up to 8%) in the fifth year, and the probability of no impairment for 10 consecutive years is about 50%. Further regression analysis based on the survival risk model shows that human factors such as the pre-acquisition valuation level of the acquirer, management motivation and external supervision distort the impairment decision.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
诚心的海白完成签到 ,获得积分10
刚刚
包容的冰之完成签到 ,获得积分10
刚刚
糕糕在上关注了科研通微信公众号
3秒前
小呆完成签到 ,获得积分10
6秒前
应急食品完成签到,获得积分10
6秒前
罗赛应助vv采纳,获得10
6秒前
汉堡包应助vv采纳,获得10
7秒前
火鸡味锅巴完成签到 ,获得积分10
7秒前
未闻星名完成签到 ,获得积分10
7秒前
11111111111完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
as完成签到,获得积分10
8秒前
小蘑菇应助家秋白采纳,获得10
10秒前
11秒前
小杨完成签到,获得积分10
11秒前
陈凯发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
14秒前
Mcdull完成签到,获得积分10
15秒前
Cassiopiea19发布了新的文献求助50
19秒前
怕黑的凝旋完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
369ninja发布了新的文献求助10
20秒前
糕糕在上发布了新的文献求助10
21秒前
尼莫完成签到,获得积分10
22秒前
chen发布了新的文献求助60
23秒前
meiqi完成签到 ,获得积分10
23秒前
苻颜完成签到,获得积分10
24秒前
281911480完成签到,获得积分10
24秒前
CC_Galaxy完成签到 ,获得积分10
25秒前
aaaaaa发布了新的文献求助10
26秒前
落后书竹完成签到 ,获得积分10
27秒前
苹果安双完成签到,获得积分10
27秒前
cch完成签到,获得积分10
28秒前
传奇3应助白的肥采纳,获得10
29秒前
29秒前
英勇奇异果完成签到,获得积分10
29秒前
hahaaa完成签到,获得积分10
31秒前
Jenlisa完成签到,获得积分10
32秒前
小米_M完成签到 ,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592796
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9170084
关于积分的说明 19627059
捐赠科研通 7170664
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267520
关于科研通互助平台的介绍 2432405
邀请新用户注册赠送积分活动 2260061