亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Systematic method of screening deep eutectic solvents as extractive solvents for m-cresol/cumene separation

化学 深共晶溶剂 COSMO-RS公司 共晶体系 分离过程 氯化胆碱 萃取(化学) 甲酚 乙二醇 萃取蒸馏 熔点 溶剂 色谱法 有机化学 离子液体 合金 苯酚 催化作用
作者
Qian Liu,Xianglan Zhang
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier BV]
卷期号:291: 120853-120853 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2022.120853
摘要

Deep eutectic solvents (DESs) have been widely applied as extractive solvents for the separation of phenolic compounds from low-temperature coal tar (LTCT). However, systematic study of screening suitable DESs from numerous candidates for this separation process is still scarce. In this work, a systematic method of screening promising DESs as extractive solvents is proposed for the separation of m-cresol/cumene, as a representative phenolic compound/neutral oil mixture in LTCT. Experimental data of DES-involved systems are collected from literature to validate the reliability of conductor-like screening model for real solvents (COSMO-RS), which serves as the foundation for thermodynamic calculation and process simulation. Then, the crucial influencing factors for DESs screening (i.e., salt and solvent, and the molar ratio) on the thermodynamic properties are investigated by COSMO-RS. After that, a systematic DESs screening method combining the calculation of infinite dilution thermodynamic properties, the estimation of melting point and viscosity, the calculation of liquid-liquid equilibria, and the evaluation of process performance is proposed. The results indicate that chlorocholine chloride (CChC): acetic acid (AA) (1:2) and choline chloride (ChCl): ethylene glycol (EG) (1:3) are identified as the optimum DESs for m-cresol/cumene separation. Finally, the high separation performances of CChC:AA (1:2) and ChCl:EG (1:3) are confirmed by extraction experiments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
西瓜番茄发布了新的文献求助10
3秒前
allover完成签到,获得积分10
9秒前
16秒前
18秒前
大个应助yeyanli采纳,获得10
20秒前
f0rest发布了新的文献求助10
20秒前
二舅司机发布了新的文献求助10
25秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得30
27秒前
27秒前
Wingkay完成签到 ,获得积分10
35秒前
清秀面包发布了新的文献求助10
36秒前
47秒前
大模型应助秋下采纳,获得10
51秒前
飞龙发布了新的文献求助10
57秒前
赘婿应助argon采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.2应助清秀面包采纳,获得10
1分钟前
bkagyin应助西瓜番茄采纳,获得10
1分钟前
可爱的函函应助飞龙采纳,获得10
1分钟前
飞龙完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Nian发布了新的文献求助10
1分钟前
颜九发布了新的文献求助10
1分钟前
LJC完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.3应助俞俊敏采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
颜九完成签到,获得积分10
1分钟前
俞俊敏发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6.2应助Nian采纳,获得10
2分钟前
orixero应助缥缈采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
大头完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
跳跃雨寒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
123123完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6371605
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8185245
关于积分的说明 17271304
捐赠科研通 5426013
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870525
邀请新用户注册赠送积分活动 1847432
关于科研通互助平台的介绍 1694042