Systematic method of screening deep eutectic solvents as extractive solvents for m-cresol/cumene separation

化学 深共晶溶剂 COSMO-RS公司 共晶体系 分离过程 氯化胆碱 萃取(化学) 甲酚 乙二醇 萃取蒸馏 熔点 溶剂 色谱法 有机化学 离子液体 合金 苯酚 催化作用
作者
Qian Liu,Xianglan Zhang
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier BV]
卷期号:291: 120853-120853 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2022.120853
摘要

Deep eutectic solvents (DESs) have been widely applied as extractive solvents for the separation of phenolic compounds from low-temperature coal tar (LTCT). However, systematic study of screening suitable DESs from numerous candidates for this separation process is still scarce. In this work, a systematic method of screening promising DESs as extractive solvents is proposed for the separation of m-cresol/cumene, as a representative phenolic compound/neutral oil mixture in LTCT. Experimental data of DES-involved systems are collected from literature to validate the reliability of conductor-like screening model for real solvents (COSMO-RS), which serves as the foundation for thermodynamic calculation and process simulation. Then, the crucial influencing factors for DESs screening (i.e., salt and solvent, and the molar ratio) on the thermodynamic properties are investigated by COSMO-RS. After that, a systematic DESs screening method combining the calculation of infinite dilution thermodynamic properties, the estimation of melting point and viscosity, the calculation of liquid-liquid equilibria, and the evaluation of process performance is proposed. The results indicate that chlorocholine chloride (CChC): acetic acid (AA) (1:2) and choline chloride (ChCl): ethylene glycol (EG) (1:3) are identified as the optimum DESs for m-cresol/cumene separation. Finally, the high separation performances of CChC:AA (1:2) and ChCl:EG (1:3) are confirmed by extraction experiments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Roy007完成签到,获得积分10
1秒前
欢呼的冰蝶完成签到,获得积分10
2秒前
无情的孤兰完成签到 ,获得积分10
2秒前
4秒前
4秒前
飞鱼发布了新的文献求助30
5秒前
111发布了新的文献求助10
8秒前
小白鼠完成签到 ,获得积分10
8秒前
鱼非鱼发布了新的文献求助10
9秒前
Nicholas完成签到 ,获得积分10
9秒前
陈登完成签到 ,获得积分10
12秒前
青山完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
hahaha完成签到,获得积分20
14秒前
兴奋奇异果完成签到,获得积分10
16秒前
偶然发现的西柚完成签到 ,获得积分10
16秒前
hahaha发布了新的文献求助10
17秒前
Akim应助阳光襄采纳,获得10
18秒前
李爱国应助清秀的小刺猬采纳,获得10
19秒前
思源应助111采纳,获得10
20秒前
温柔柜子应助星毅采纳,获得10
20秒前
文件传输助手完成签到,获得积分10
23秒前
松松包完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
Future完成签到 ,获得积分10
25秒前
易楠完成签到,获得积分10
26秒前
勤劳善良的胖蜜蜂完成签到,获得积分10
26秒前
鱼非鱼完成签到,获得积分10
26秒前
乐乐应助菜鸡5号采纳,获得20
27秒前
28秒前
YKT完成签到,获得积分10
28秒前
阳光襄发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
32秒前
34秒前
heyheyhey完成签到,获得积分10
35秒前
科研通AI6.3应助wxx采纳,获得30
36秒前
caianao完成签到 ,获得积分10
37秒前
清秀的小刺猬完成签到,获得积分10
37秒前
钟溢源完成签到,获得积分10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Applied Min-Max Approach to Missile Guidance and Control 5000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Inorganic Chemistry Eighth Edition 1200
The Organic Chemistry of Biological Pathways Second Edition 1000
The Psychological Quest for Meaning 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6326655
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8143385
关于积分的说明 17075120
捐赠科研通 5380254
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2854344
邀请新用户注册赠送积分活动 1831959
关于科研通互助平台的介绍 1683204