Drones’ Edge Intelligence Over Smart Environments in B5G: Blockchain and Federated Learning Synergy

块链 计算机科学 可扩展性 无人机 边缘计算 GSM演进的增强数据速率 边缘设备 计算机安全 人工智能 分布式计算 数据科学 云计算 数据库 遗传学 生物 操作系统
作者
Saeed Hamood Alsamhi,Faris A. Almalki,Fatemeh Afghah,Ammar Hawbani,Alexey V. Shvetsov,Brian Lee,Houbing Song
出处
期刊:IEEE transactions on green communications and networking [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:6 (1): 295-312 被引量:93
标识
DOI:10.1109/tgcn.2021.3132561
摘要

Edge Intelligence is an emerging technology which has attracted significant attention. It applies Artificial Intelligence (AI) closer to the network edge for supporting Beyond fifth Generation (B5G) needs. On the other hand, drones can be used as relay station (mobile drone edge intelligence) to gather data from smart environments. Federated Learning (FL) enables the drones to perform decentralized collaborative learning by developing local models, sharing the model parameters with neighbors and the centralized unit to improve global model accuracy in smart environments. However, drone edge intelligence faces challenges such as security and decentralization management, limiting its functions to support green smart environments. Blockchain is a promising technology that enables privacy-preserving data sharing in a distributed manner. There are several challenges that still need to be addressed in blockchain-based applications, such as scalability, energy efficiency, and transaction capacity. Motivated by the significance of FL and blockchain, this survey focuses on the synergy of FL and blockchain to enable drone edge intelligence for green sustainable environments. Moreover, we discuss the combination of FL and blockchain technological aspects, motivation, and framework for green smart environments. Finally, we discuss the challenges and opportunities, and future trends in this domain.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
应俊完成签到 ,获得积分10
1秒前
酷炫的听寒完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
李爱国应助FJY采纳,获得10
4秒前
joyce完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
Lucas应助陶醉觅夏采纳,获得10
6秒前
尾状叶完成签到,获得积分10
6秒前
感动秋完成签到 ,获得积分10
7秒前
鲸落完成签到 ,获得积分10
7秒前
不安的盼波完成签到,获得积分10
8秒前
哈哈哈关注了科研通微信公众号
9秒前
jia完成签到,获得积分20
10秒前
shi0331完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
长安完成签到,获得积分10
13秒前
科研小虫完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
素和姣姣完成签到 ,获得积分10
16秒前
落晨发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
Sherlock完成签到,获得积分10
19秒前
卡司发布了新的文献求助10
19秒前
华仔应助jia采纳,获得50
19秒前
yupingqin完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
22秒前
超级万声完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
吴青完成签到,获得积分10
27秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
28秒前
WTC完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
shaoyu完成签到,获得积分10
31秒前
FJY发布了新的文献求助10
31秒前
yuanyuan完成签到,获得积分10
34秒前
36秒前
36秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Mission to Mao: Us Intelligence and the Chinese Communists in World War II 600
The Conscience of the Party: Hu Yaobang, China’s Communist Reformer 600
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3299860
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2934706
关于积分的说明 8470318
捐赠科研通 2608238
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1424137
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 661847
邀请新用户注册赠送积分活动 645578