亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

TULP3 NLS inhibition: an in silico study to hamper cargo transport to nucleus

NLS公司 核定位序列 生物信息学 内输蛋白 对接(动物) 核运输 计算生物学 生物 细胞生物学 核心 生物化学 细胞核 基因 医学 护理部
作者
Rana Muhammad Mateen,Asma Tariq,Muhammad Sohail Afzal,Muhammad Ali,Imran Tipu,Mureed Hussain,Mahjabeen Saleem,Muhammad Naveed
出处
期刊:Journal of Biomolecular Structure & Dynamics [Informa]
卷期号:41 (10): 4641-4649
标识
DOI:10.1080/07391102.2022.2070283
摘要

TULP3 is involved in cell regulation pathways including transcription and signal transduction. In some pathological states like in cancers, increased level of TULP3 has been observed so it can serve as a potential target to hamper the activation of those pathways. We propose a novel idea of inhibiting nuclear localization signal (NLS) to interrupt nuclear translocation of TULP3 so that the downstream activations of pathways are blocked. In current in silico study, 3D structure of TULP3 was modeled using 8 different tools including I-TASSER, CABS-FOLD, Phyre2, PSIPRED, RaptorX, Robetta, Rosetta and Prime by Schrödinger. Best structure was selected after quality evaluation by SAVES and implied for the investigation of NLS sequence. Mapped NLS sequence was further used to dock with natural ligand importin-α as control docking to validate the NLS sequence as binding site. After docking and molecular dynamics (MD) simulation validation, these residues were used as binding side for subsequent docking studies. 70 alkaloids were selected after intensive literature survey and were virtually docked with NLS sequence where natural ligand importin-α is supposed to be bound. This study demonstrates the virtual inhibition of NLS sequence so that it paves a way for future in-vivo studies to use NLS as a new drug target for cancer therapeutics.Communicated by Ramaswamy H. Sarma.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
观澜发布了新的文献求助10
1秒前
谷雨发布了新的文献求助10
4秒前
王波完成签到 ,获得积分10
6秒前
RE完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
12秒前
13秒前
13秒前
星辰大海应助121231233采纳,获得10
14秒前
17秒前
王哈哈发布了新的文献求助10
17秒前
谢小强发布了新的文献求助10
21秒前
科研q完成签到 ,获得积分10
23秒前
王哈哈完成签到,获得积分10
29秒前
满意的又蓝完成签到,获得积分10
33秒前
35秒前
35秒前
38秒前
雨田发布了新的文献求助10
40秒前
共享精神应助小线团黑桃采纳,获得10
41秒前
44秒前
47秒前
121231233发布了新的文献求助10
50秒前
51秒前
哎哟完成签到,获得积分10
52秒前
张笑圣发布了新的文献求助10
55秒前
年少丶完成签到,获得积分10
59秒前
满意的柏柳完成签到 ,获得积分10
59秒前
田様应助lhyxz采纳,获得10
1分钟前
科yt完成签到,获得积分10
1分钟前
嘟嘟雯完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研修沟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
张笑圣发布了新的文献求助10
1分钟前
Asteria发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
优美紫槐应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
壮观大炮完成签到,获得积分10
1分钟前
希望天下0贩的0应助Asteria采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
理系総合のための生命科学 第5版〜分子・細胞・個体から知る“生命"のしくみ 800
普遍生物学: 物理に宿る生命、生命の紡ぐ物理 800
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5606532
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690912
关于积分的说明 14866603
捐赠科研通 4706434
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542743
邀请新用户注册赠送积分活动 1508159
关于科研通互助平台的介绍 1472276