Numerical investigation of blast furnace gas and coke oven gas combustion under different O2/CO2 environments

高炉煤气 燃烧 锅炉(水暖) 点火系统 化学 废物管理 自燃温度 分析化学(期刊) 高炉 冶金 材料科学 热力学 环境化学 工程类 物理 有机化学
作者
Zhengming Yi,Chou Zhang,Xuman Hu,Lin Chaoqun
出处
期刊:Greenhouse Gases-Science and Technology [Wiley]
卷期号:12 (3): 339-348 被引量:3
标识
DOI:10.1002/ghg.2152
摘要

Abstract A numerical model of a 75 t/h gas‐fired boiler burning blast furnace gas (BFG) and coke oven gas (COG) was developed to study the effect of O 2 /CO 2 conditions on the combustion characteristics, verified by comparing with the results measured in field experiments. The results showed that the ignition distance of COG was shorter than that of BFG, and COG reached the stable combustion temperature of 1000 K earlier in the condition of O 2 /CO 2 combustion with 31% O 2 than in the condition of air combustion. Under different O 2 /CO 2 conditions, the overall temperature of gas‐fired boiler decreased. The maximum temperature of air combustion, O 2 /CO 2 combustion with 26% O 2 , and O 2 /CO 2 combustion with 31% O 2 were 1867, 1678, and 1834 K, respectively. Under the condition of O 2 /CO 2 combustion, the radiation heat transfer of mixed gas was enhanced, and the overall heat flux was obviously improved. Under the O 2 /CO 2 condition, the overall temperature was lower than that of air combustion, but the wall heat flux increased. The NO x production decreased after the change to O 2 /CO 2 combustion, and the NO x generation at the furnace arch decreased from 70.28 mg/m 3 to 6.94 mg/m 3 under the condition of O 2 /CO 2 combustion with 26% O 2 . © 2022 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
霸气巧蕊完成签到,获得积分10
2秒前
苹果人生完成签到,获得积分10
3秒前
融融虫完成签到,获得积分10
3秒前
Ericlee发布了新的文献求助10
3秒前
哈密瓜完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
千桑客发布了新的文献求助10
5秒前
QingFeng完成签到 ,获得积分10
6秒前
苹果人生发布了新的文献求助10
6秒前
Ericlee完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
木木完成签到,获得积分10
8秒前
小小完成签到 ,获得积分10
8秒前
lele发布了新的文献求助10
9秒前
今后应助云九卿采纳,获得10
10秒前
Lamber完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI2S应助烟里戏采纳,获得10
11秒前
11秒前
pluto应助青月小飞龙采纳,获得10
12秒前
无极微光应助浪子采纳,获得20
16秒前
千桑客完成签到,获得积分10
18秒前
大模型应助邱半仙采纳,获得20
20秒前
丛士乔完成签到 ,获得积分10
20秒前
XL完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
21秒前
21秒前
www关注了科研通微信公众号
23秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
25秒前
可爱的函函应助xlxlxl采纳,获得10
26秒前
26秒前
xxq发布了新的文献求助10
26秒前
鹿鹿发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
29秒前
小只完成签到,获得积分10
30秒前
云九卿发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6018383
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7606838
关于积分的说明 16159054
捐赠科研通 5166032
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765153
邀请新用户注册赠送积分活动 1746686
关于科研通互助平台的介绍 1635339