已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Cation−π and π–π Interactions in Aqueous Solution Studied Using Polarizable Potential Models

化学 水溶液 极化率 分子 二聚体 计算化学 离子 从头算 平均力势 化学物理 水二聚体 相互作用能 合作性 分子动力学 亲缘关系 从头算量子化学方法 结合能 物理化学 氢键 立体化学 有机化学 原子物理学 物理 生物化学
作者
Esam A. Orabi,Guillaume Lamoureux
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
卷期号:8 (1): 182-193 被引量:63
标识
DOI:10.1021/ct200569x
摘要

Polarizable potential models for the interaction of Li(+), Na(+), K(+), and NH4(+) ions with benzene are parametrized based on ab initio quantum mechanical calculations. The models reproduce the ab initio complexation energies and potential energy surfaces of the cation-π dimers. They also reproduce the cooperative behavior of "stacked", cation-π-π trimers and the anticooperative behavior of "sandwiched", π-cation-π trimers. The NH4(+) model is calibrated to reproduce the energy of the NH4(+)-H2O dimer and yields correct free energy of hydration and hydration structure without further adjustments. The models are used to investigate cation-π interactions in aqueous solution by calculating the potential of mean force between each of the four cations and a benzene molecule and by analyzing the organization of the solvent as a function of the cation-benzene separation. The results show that Li(+) and Na(+) ions are preferentially solvated by water and do not associate with benzene, while K(+) and NH4(+) ions bind benzene with 1.2 and 1.4 kcal/mol affinities, respectively. Molecular dynamics simulations of NH4(+) and of K(+) in presence of two benzene molecules in water show that cation-π and π-π affinities are mutually enhanced compared to the pairwise affinities, confirming that the cooperativity of cation-π and π-π interactions persists in aqueous solution.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Wings完成签到 ,获得积分10
2秒前
顺利寄文完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
Maliketh应助www232323采纳,获得10
3秒前
羟醛缩合完成签到 ,获得积分10
4秒前
xibei发布了新的文献求助10
4秒前
syl完成签到 ,获得积分0
5秒前
5秒前
CodeCraft应助bobo采纳,获得10
9秒前
积极马里奥完成签到 ,获得积分10
9秒前
Yang发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
CLY发布了新的文献求助10
10秒前
felix发布了新的文献求助10
11秒前
felix发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
felix发布了新的文献求助10
12秒前
17秒前
蓬莱塔图完成签到 ,获得积分10
19秒前
飞逝的快乐时光完成签到 ,获得积分10
19秒前
逻辑猫发布了新的文献求助20
20秒前
爱静静应助jqmiao采纳,获得30
21秒前
xiao完成签到,获得积分20
23秒前
24秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
SC完成签到,获得积分10
25秒前
竹筏过海应助科研通管家采纳,获得30
25秒前
SciGPT应助kyle竣采纳,获得10
25秒前
简单完成签到,获得积分10
26秒前
啾咪完成签到 ,获得积分10
32秒前
情怀应助派大星采纳,获得10
34秒前
乐观寄真完成签到 ,获得积分10
37秒前
清爽的雨竹完成签到 ,获得积分10
39秒前
俞安珊发布了新的文献求助30
43秒前
111完成签到 ,获得积分10
44秒前
Simen发布了新的文献求助10
44秒前
47秒前
爱读文献完成签到 ,获得积分10
48秒前
殊桐发布了新的文献求助10
51秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
Near Infrared Spectra of Origin-defined and Real-world Textiles (NIR-SORT): A spectroscopic and materials characterization dataset for known provenance and post-consumer fabrics 610
Promoting women's entrepreneurship in developing countries: the case of the world's largest women-owned community-based enterprise 500
Shining Light on the Dark Side of Personality 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3307151
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2940952
关于积分的说明 8499680
捐赠科研通 2615163
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1428712
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 663493
邀请新用户注册赠送积分活动 648355