睡眠呼吸暂停
期限(时间)
医学
呼吸暂停
睡眠(系统调用)
鉴定(生物学)
内科学
心脏病学
人工智能
听力学
重症监护医学
计算机科学
生物
物理
操作系统
量子力学
植物
作者
Erdenebayar Urtnasan,Jong-Uk Park,Eun Yeon Joo,Kyoung-Joung Lee
标识
DOI:10.3346/jkms.2020.35.e399
摘要
This paper proposes a novel method for automatically identifying sleep apnea (SA) severity based on deep learning from a short-term normal electrocardiography (ECG) signal.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI