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Identification of Sleep Apnea Severity Based on Deep Learning from a Short-term Normal ECG
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作者
Erdenebayar Urtnasan,
Jong-Uk Park,
Eun Yeon Joo,
Kyoung-Joung Lee
出处
期刊:
Journal of Korean Medical Science
[Korean Academy of Medical Sciences]
日期:2020-01-01
卷期号:35 (47)
被引量:27
链接
doi.org
nih.gov
nih.gov
doi.org
标识
DOI:10.3346/jkms.2020.35.e399
摘要
This paper proposes a novel method for automatically identifying sleep apnea (SA) severity based on deep learning from a short-term normal electrocardiography (ECG) signal.
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