An assembly precision analysis method based on a general part digital twin model

计算机科学 可靠性(半导体) 过程(计算) 装配建模 蒙特卡罗方法 钥匙(锁) 产品(数学) 数学 几何学 计算机安全 量子力学 统计 操作系统 物理 功率(物理)
作者
Ke Wang,Daxin Liu,Zhenyu Liu,Qide Wang,Jianrong Tan
出处
期刊:Robotics and Computer-integrated Manufacturing [Elsevier]
卷期号:68: 102089-102089 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.rcim.2020.102089
摘要

Assembly precision analysis is one of the fundamental technologies used for controlling the assembly quality of products. Existing assembly precision analysis methods focus on identifying the assembly deviation caused by manufacturing errors of parts. They place less emphasis on the influencing factors in the assembly process, which significantly affect the reliability of the analytical results. Additionally, the lack of assembly knowledge for part models leads to a low efficiency of the assembly simulation. To address these problems, this paper presents an assembly precision analysis method based on a general part digital twin model (PDTM). The proposed PDTM integrates multi-source heterogeneous geometric models and maps assembly information from assembly semantics to geometry elements, allowing automatic assembly positioning of parts and improving the efficiency of assembly simulation. In addition to the manufacturing errors, the assembly-positioning error and mating-surface deformation are considered to quantify the impact on the key characteristics of the assembled product. Based on the real mating status simulation for the mating surfaces, the uncertainty of assembly positioning in an actual assembly is simulated by combining the small displacement torsor (SDT) theory and the Monte Carlo method. Furthermore, the mating-surface deformation can be superposed to the result of the assembly-gap calculation, improving the reliability of the analytical results. Finally, a prototype system and a case study involving a load-sensitive multi-way valve assembly process are introduced to demonstrate the applicability of the proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科目三应助珊珊采纳,获得10
1秒前
贪玩白筠关注了科研通微信公众号
1秒前
2秒前
nora发布了新的文献求助10
3秒前
薰硝壤应助东方神齐采纳,获得10
4秒前
筱诸雄完成签到,获得积分10
5秒前
glowworm完成签到 ,获得积分10
5秒前
雪流星发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
wgy发布了新的文献求助30
7秒前
华仔应助岸在海的深处采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
不工作没饭吃完成签到,获得积分10
9秒前
华仔应助微末采纳,获得10
11秒前
13秒前
梓慧完成签到,获得积分20
13秒前
13秒前
可乐不加冰完成签到 ,获得积分10
13秒前
夜已深完成签到,获得积分10
13秒前
生动雁发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
在水一方应助东方神齐采纳,获得30
16秒前
黑龙哥发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
梓慧发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
19秒前
20秒前
一颗煤炭完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
lemonlmm举报DXY求助涉嫌违规
21秒前
执着牛青完成签到,获得积分10
22秒前
日常搬砖完成签到,获得积分10
23秒前
fffffff发布了新的文献求助10
23秒前
Ren完成签到 ,获得积分10
23秒前
老唐发布了新的文献求助10
24秒前
Denmark发布了新的文献求助30
25秒前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107) 1000
LNG地上式貯槽指針 (JGA指 ; 108) 1000
QMS18Ed2 | process management. 2nd ed 600
LNG as a marine fuel—Safety and Operational Guidelines - Bunkering 560
How Stories Change Us A Developmental Science of Stories from Fiction and Real Life 500
九经直音韵母研究 500
Full waveform acoustic data processing 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2935440
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2591040
关于积分的说明 6980414
捐赠科研通 2235974
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1187421
版权声明 589879
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 581288