亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Covalency competition dominates the water oxidation structure–activity relationship on spinel oxides

尖晶石 析氧 竞赛(生物学) 八面体 催化作用 氧气 无机化学 化学工程 材料科学 化学 结晶学 物理化学 电化学 晶体结构 冶金 生态学 工程类 生物 生物化学 有机化学 电极
作者
Yuanmiao Sun,Hanbin Liao,Jiarui Wang,Bo Chen,Shengnan Sun,Samuel Jun Hoong Ong,Shibo Xi,Caozheng Diao,Yonghua Du,Jiaou Wang,Mark B. H. Breese,Shuzhou Li,Hua Zhang,Zhichuan J. Xu
出处
期刊:Nature Catalysis [Springer Nature]
卷期号:3 (7): 554-563 被引量:553
标识
DOI:10.1038/s41929-020-0465-6
摘要

Spinel oxides have attracted growing interest over the years for catalysing the oxygen evolution reaction (OER) due to their efficiency and cost-effectiveness, but fundamental understanding of their structure–property relationships remains elusive. Here we demonstrate that the OER activity on spinel oxides is intrinsically dominated by the covalency competition between tetrahedral and octahedral sites. The competition fabricates an asymmetric MT−O−MO backbone where the bond with weaker metal–oxygen covalency determines the exposure of cation sites and therefore the activity. Driven by this finding, a dataset with more than 300 spinel oxides is computed and used to train a machine-learning model for screening the covalency competition in spinel oxides, with a mean absolute error of 0.05 eV. [Mn]T[Al0.5Mn1.5]OO4 is predicted to be a highly active OER catalyst and subsequent experimental results confirm its superior activity. This work sets mechanistic principles of spinel oxides for water oxidation, which may be extendable to other applications. Spinel oxides have attracted interest as water oxidation catalysts due to their efficiency and cost-effectiveness. Now, the covalency competition between tetrahedral and octahedral sites is shown to dominate the OER activity on spinel oxides, and the design principle is used to predict and confirm the superior activity of [Mn]T[Al0.5Mn1.5]OO4.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
12秒前
言目木发布了新的文献求助10
18秒前
27秒前
庞喜存v发布了新的文献求助10
32秒前
科研通AI6.1应助Duang采纳,获得10
37秒前
44秒前
NingJi应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
1分钟前
morena发布了新的文献求助10
1分钟前
由道罡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
霍小美完成签到,获得积分10
1分钟前
Duang发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Ava应助Duang采纳,获得10
1分钟前
Atopos发布了新的文献求助10
1分钟前
章鱼完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
yoona发布了新的文献求助10
2分钟前
Lucas应助敏敏9813采纳,获得10
2分钟前
JoeyJin完成签到,获得积分10
2分钟前
JAGMaple完成签到,获得积分10
2分钟前
Owen应助伯克利芙蓉王采纳,获得10
2分钟前
敏敏9813完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
敏敏9813发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
h0jian09发布了新的文献求助10
2分钟前
yoona发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
小蘑菇应助神勇尔蓝采纳,获得10
2分钟前
NingJi应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
yq完成签到,获得积分10
2分钟前
小学生的练习簿完成签到,获得积分0
2分钟前
黄诗荏完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
yq发布了新的文献求助10
3分钟前
高山七石发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6042313
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7791173
关于积分的说明 16237045
捐赠科研通 5188214
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776276
邀请新用户注册赠送积分活动 1759378
关于科研通互助平台的介绍 1642823